图神经网络（Graph Isomorphism Network，GIN）的PyTorch实现

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一类用于处理图数据的深度学习模型。其中，Graph Isomorphism Network（GIN）是一种常用的图神经网络模型，它通过将节点特征与邻居节点特征进行聚合来学习节点的表示。

在本文中，我们将使用PyTorch实现GIN，并给出相应的源代码。让我们开始吧！

首先，我们需要导入所需的库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

接下来，我们定义GIN的主要模型类GINLayer。每个GINLayer由两个步骤组成：消息传递（Message Passing）和更新节点表示（Update Node Representation）。