深度学习基础：机器学习课程介绍

深度学习是一种强大的机器学习技术，它已经在各个领域取得了显著的成功。本文将介绍深度学习的基础知识，并提供一些相关的源代码示例。

机器学习是一门研究如何使计算机系统能够从经验中学习，并根据学习的经验自动改善性能的学科。深度学习是机器学习中的一个重要分支，它通过构建和训练神经网络模型来实现自动学习和模式识别。

首先，让我们导入一些常用的深度学习库，例如TensorFlow和Keras：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

在深度学习中，最基本的组成单元是神经网络。神经网络由多个层组成，每一层包含一些神经元，这些神经元通过学习权重和偏差来对输入数据进行处理。

下面是一个简单的神经网络的例子，它包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层：

model = keras.