图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 是一类在图结构数据上进行深度学习的模型，它已经在许多领域中取得了重要的应用

图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 是一类在图结构数据上进行深度学习的模型，它已经在许多领域中取得了重要的应用。在本文中，我们将介绍如何使用 PyTorch 和 PyG（PyTorch Geometric）库来实现图神经网络中的一种经典模型——图卷积网络（Graph Isomorphism Network, GIN）。通过代码示例和详细解释，帮助读者理解 GIN 的原理和实现。

首先，我们需要安装 PyTorch 和 PyG 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install torch
pip install torch-geometric

接下来，我们将导入所需的库和模块：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional