8、SQL Server 查询调优:索引访问方法与基数估计

SQL Server 查询调优:索引访问方法与基数估计

1. 无序非聚集索引扫描 + 查找

当满足以下条件时,优化器通常会使用无序非聚集索引扫描 + 查找的访问方法:
- 查询具有选择性过滤器。
- 存在包含过滤列的非聚集索引,但该索引不是覆盖索引。
- 过滤列不是索引键列表中的前导列。

例如,对于以下查询:

SELECT orderid, custid, empid, shipperid, orderdate, filler
FROM dbo.Orders
WHERE custid = 'C0000000001';

该查询针对在键列 (shipperid, orderdate, custid) 上创建的索引 idx_nc_sid_od_cid 使用了这种访问方法。重要的是, custid 列出现在索引叶行中,但不是第一个键列。

这种访问方法会对索引的叶级别进行完全无序扫描,然后查找符合条件的键。查询必须具有足够的选择性才能使用此访问方法,否则大量的查找操作会比直接扫描整个表更昂贵。为了确定过滤器的基数,SQL Server 需要过滤列上的直方图。通常,创建索引时,SQL Server 会在索引的前导键列上创建包含直方图的统计信息。但在这个例子中,优化器需要 custid 列上的直方图,而它不是索引的前导键列。如果此类统计信息不存在,且数据库属性 AUTO_CREATE_STATISTICS 开启(默认开启),SQL S

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源度成本,提出度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源化、低碳度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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