9、机器学习模型调优与分类任务全解析

机器学习模型调优与分类任务全解析

1. 模型调优

在模型调优过程中，我们可以通过网格搜索来寻找最佳的超参数组合。例如，在某个示例中，对不同的 max_features 和 n_estimators 超参数组合进行测试，得到如下结果：
| RMSE 得分 | 超参数组合 |
| — | — |
| 63669.05791727153 | {‘max_features’: 2, ‘n_estimators’: 3} |
| 55627.16171305252 | {‘max_features’: 2, ‘n_estimators’: 10} |
| 53384.57867637289 | {‘max_features’: 2, ‘n_estimators’: 30} |
| 60965.99185930139 | {‘max_features’: 4, ‘n_estimators’: 3} |
| 52740.98248528835 | {‘max_features’: 4, ‘n_estimators’: 10} |
| 50377.344409590376 | {‘max_features’: 4, ‘n_estimators’: 30} |
| 58663.84733372485 | {‘max_features’: 6, ‘n_estimators’: 3} |
| 52006.15355973719 | {‘max_features’: 6, ‘n_estimators’: 10} |
| 50146.465964159885 | {‘max_f