10、SQL Server 查询调优与索引特性解析

SQL Server 查询调优与索引特性解析

1. 自动统计更新阈值

对于非常大的表,默认的自动统计更新阈值(每 500 条记录加上 20% 的更改)可能不够用。例如,对于一个有 1 亿行的表,阈值为 20000500 条更改。若启用跟踪标志 2371,SQL Server 会随着表的增长逐渐降低百分比。详细信息可参考: http://blogs.msdn.com/b/saponsqlserver/archive/2011/09/07/changes-to-automatic-update-statistics-in-sql-server-traceflag-2371.aspx

2. 未知输入的基数估计

当统计信息可用且输入值已知时,SQL Server 会使用一些基数估计方法。但在某些情况下,会基于未知输入进行基数估计,具体情况如下:
- 没有可用的统计信息。
- 使用变量(而非参数),因为初始优化单元是整个批处理,变量值不可嗅探。
- 使用禁用嗅探的参数(例如指定 OPTIMIZE FOR UNKNOWN 提示)。

SQL Server 根据使用的运算符对未知输入进行基数估计的规则如下表所示:
| 运算符 | 估计值 |
| ---- | ---- |
| >, &

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源度成本,提出优化度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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