26、实用的 CSIDH 鲁棒分布式密钥生成协议

实用的 CSIDH 鲁棒分布式密钥生成协议

1. 引言

基于多项式的可验证秘密共享(VSS)方案在 CSI - RAShi 和结构化 CSI - RAShi 中具有重要意义,它能够节省昂贵的零知识证明和同源计算的资源,每次同源计算大约需要 35 - 40 毫秒。

2. 效率分析
  • 单公钥基础协议 :我们的基础协议(针对单个公钥)自然比目前最先进的 CSI - RAShi 快约两倍。不过,通信成本与参与方数量 $n$ 的平方成正比,而不是线性关系。当参与方数量较多时,通信成本会显著增加,但在参与方数量较少时是可控的。一个明显的例外是当 $n = 2$ 时,我们的方案通信成本实际上比 CSI - RAShi 低 27%,计算增益几乎达到 3 倍。这主要是因为在参与方较少时,使用扭转技巧的影响更大。
  • 大尺寸公钥优化 :对于更大的公钥,我们可以采用类似文献中提出的优化方法。增益取决于参与方数量 $n$ 和公钥大小 $k$。在同源计算数量方面,我们的协议始终优于文献中的结果。由于扭转技巧,在参与方数量较少时,增益最为明显。即使当 $n \to \infty$,我们的协议在性能上也比扩展的 CSI - RAShi 高 3 倍,比结构化的 CSI - RAShi 高约 $1 + k^{-\frac{1}{2}}$ 倍。只有当 $k$ 和 $n$ 都很大时,相对于结构化 CSI - RAShi 的增益才会变得微不足道。
  • 数值示例 :以具有 $k = 26$ 个元素(大小约为 4kB)的公钥为例,当 $n = 4$ 时,我
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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