15、视障人士智能辅助设备:技术与应用综述

视障人士智能辅助设备:技术与应用综述

1. 视障人士现状与需求

全球约有2.53亿视障人士,其中约3000万欧洲视障人士在室内外空间认知方面需要帮助。大部分视障人士收入较低,难以购买昂贵的辅助设备。许多视障人士在探索新路线时会感到迷失、恐惧和压力,行动能力对他们的成功至关重要。尽管过去三十年开发了一百多种辅助电子设备,但白色拐杖和导盲犬仍然是常见的辅助工具。

视障人士对辅助设备的功能需求包括:
1. 地理信息和全球定位系统(GIS和GPS)用于导航。
2. 超声波/光学检测障碍物及其距离。
3. 计算机视觉检测和识别前方及周围的人和其他物体。
4. 通过BLE技术(如RSSI、AoA和ToF)以及基于BLE的协议(如iBeacon、Eddystone)指示周围的物体和地点。
5. 通过无线技术(如蓝牙和WiFi)集成到现有的智慧城市基础设施中。
6. 解决最后10米问题的导航辅助,如物体的声音标记。

2. 物联网技术与辅助设备

物联网硬件由许多公司生产,如Raspberry Pi Foundation、Arduino等,软件则有不同的操作系统,如Raspbian、Android Things等。辅助设备通过MQTT和CoAP等物联网数据协议以及WiFi、蓝牙、以太网等网络技术在城域网中交换数据。

短距离(可达10米)内,大多数物联网硬件、智能手机和平板电脑使用蓝牙2类或3类进行直接连接。标准iBeacons的点对点蓝牙低功耗(BLE)连接范围约为70米。对于更大的距离,建议使用客户端 - 服务器和/或无线网状网络架构。

3. 相关研究工作
内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移断点问题;② 实现跑步骑行场景下的差异化数据分析个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略跨平台数据同步机制的设计调优。
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