面向视障人士的智能辅助系统:技术融合与创新应用
1 引言
在当今社会,为视障人士构建良好生活模式的研究与努力不断推进。随着计算能力的飞速发展以及先进检测、评估和解读设备与知识的广泛应用,计算机正变得更加智能。如今,计算机能够通过摄像头观察、麦克风倾听、接收人类反馈并以友好方式回应,从而实现清晰的人脸识别,甚至开始真正理解人类的观点和意图。
在普适计算领域,位置信息极为重要。众多现代应用都围绕位置信息展开,例如帮助用户根据自身位置找到所需物品和地点,利用全球定位系统防止儿童在商场走失,以及使用路线导航系统引导用户前往特定区域。
人工智能致力于研究和创建能够自主感知、推理和运行的计算机系统。据世界卫生组织统计,全球有十亿视障人士存在可治愈的视力问题,但无法治愈的人数也相当多。随着科技的进步,辅助设备有望改善视障人士的生活。过去,视障人士依靠白色拐杖探测道路上的物体,并通过声音识别事物和人。如今,物联网(IoT)、机器学习(ML)和人工智能的发展为视障人士带来了极大便利。本文旨在利用最新的物联网和机器学习技术,帮助视障用户识别日常生活中遇到的熟人。
尽管许多组织和科学家正在努力缓解视障人士的不便,但该领域仍存在诸多未解决的问题。外观识别研究不仅源于对认知挑战的探索,还源于许多需要人际互动的实际需求。对于视障人士来说,识别他人是一项重要任务,这可能会影响他们的社交参与。目前虽有很多解决方案的想法,但尚未出现方便视障人士使用的合适设备。
物联网分为七个层次:物层、连接/边缘计算层、全球基础设施层、数据摄取层、数据分析层、应用层、人员和流程层。本文提出的方案采用了其中五个层次:连接/边缘计算层、数据摄取层、数据分析层、应用层、人员和流程层。连接/边缘计