我眼里的你是化外一方

你眼前的我是红尘万丈
我眼里的你是化外一方
若,跳的出去,且安心娶你的新娘,我只记取你当初的模样
若,跳不出去,亲爱的,请与我红尘里相爱一场
醉笑陪君千场
不诉离觞


 

山外访一季 书上说濡沫之人在此
于是 我遇见了你
杨非杨,柳非柳,有人路过,有人回首

“陌上花意,蜂飞蝶起
无关于此处,无关于彼处
如是说,如是证,南无,南无。”

且住,且看,那凋落凡尘的桃花一瓣
这花瓣只掉这流水,这流水只负载这花瓣
于你眼前,于我心里

有人在流水处离别,有人在花瓣前回头
我在红尘的红边,在红尘的尘边
拨弄前世的分分寸寸 今生的缕缕伤伤,与你消磨
写一路醉 写一路歌
且看你怎样的别去旧爱 忘却寒山...

 


我就这样坐在灯的幽暗处 凭着褪色的
记忆 年少时候 不能轻言的事
我终于又任性的提起——


霄长月短燕衔亭
吹绿春风,摇醉琴声
一弄嘤嘤,两弄卿卿
在梦里彳亍 如此缠绵许多年
是十八长亭,或是荷叶田田
推开漫天花瓣 红尘里不经意的我
落在你的眉间 自此
所有的日子都变浅
牍上摆着雪白的笺纸,不悔衣宽的心事与你
一一说起 多少音韵离合,多少墨浓情深
在一阕词里 你反复雕琢

亲爱的,几个千年了 我还记得起你赋的那首小曲
香榭春华,浓郁罗纱
云眠醉了一墙霞
愁里琵琶,泪醒蒹葭

你不知,这一开始就是
谶语

 

 

 

斟以一茶之清澈
以一月之明净 散尽千杯
阑干依遍 那眉尖一蹙
真的是关山两处?

帘栊碧,卿不眠。雨分后,一程烟
关山迢递,迢递千里,暮色千分,几度平野?
不成眠,唯有霜,晓来又晓,萧疏又萧疏
是谁在婉转的唱:
执子之手,与子成悦?

开不出绝世的姿色 我对自己彻底绝望
夜晚攀着紫灰藤蔓,越走越远,越走越艰难:春日的风伏在我肩头
嘤嘤哭泣

你侬我侬正和风,转眼成空,花红...

 

 

小绿凋琴恨是冬,旧雨新松,却似玲珑。
欲知青鸟去无踪,你若无情,谁若闲应?
不为今日的雨,不为明日的风
你眼前的我是红尘万丈
我眼里的你是化外一方
若,你跳的出去,且安心娶你的新娘,我只记取你当初的模样
若,跳不出去,亲爱的,请与我红尘里相爱一场
醉笑陪君千场
不诉离觞...

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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