18、遥感图像中建成区的准确检测

遥感图像中建成区的准确检测

1 数据集划分与测试集构建

为了进行实验，将数据集按照 6:2:2 的比例划分为训练集、验证集和测试集，具体划分情况如下表所示：
| 类别 | 城市 | 非城市 | 总计 |
| — | — | — | — |
| 训练集 | 67971 | 329418 | 397389 |
| 验证集 | 22656 | 109804 | 132460 |
| 测试集 | 22656 | 109803 | 132459 |

同时，构建了一个全帧测试数据集，该数据集由 10 张全尺寸图像组成，地理区域位于中国的江苏、云南、河北、江西和山东五个不同省份，且高分二号（GF - 2）样本集与测试集之间没有重叠区域。每张全色图像包含 10240 × 10240 像素，并带有手动标记的块级地面真值。考虑到对比算法的速度，从每张测试图像中截取包含 2048 × 2048 像素的部分，并进行像素级标注。测试图像的基本信息如下表所示：
| 编号 | 位置 | 经纬度 | 城市比例 (10240) | 城市比例 (2048) |
| — | — | — | — | — |
| 1 | 江苏 | E119.36° N31.34° | 0.091 | 0.059 |
| 2 | 江苏 | E119.39° N31.31° | 0.086 | 0.055 |
| 3 | 云南 | E103.57° N25.03° | 0.032 | 0.104 |
| 4 | 云南 | E103.49° N24.94° | 0.090 | 0.161 |
| 5 | 河北 | E115.22° N38.51