28、机器人任务调度与机器学习应用综述

机器人任务调度与机器学习应用综述

1. 多机器人任务调度研究

在多机器人协作的场景中,任务调度是一个关键问题。研究提出了一种基于多臂老虎机(MAB)的任务调度方法,并与先来先服务(FCFS)的确定性任务调度器进行了对比。

  • 模拟实验结果
    • 对机器人 1 和机器人 2 在模拟 1 和模拟 2 中完成不同数量任务的时间进行了记录,具体数据如下:
      | 机器人 2 任务数量 | 模拟 1 - FCFS(小时) | 模拟 1 - MAB(小时) | 模拟 2 - FCFS(小时) | 模拟 2 - MAB(小时) |
      | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
      | 6 | 0.09 | 0.07 | 0.09 | 0.14 |
      | 12 | 0.24 | 0.08 | 0.24 | 0.38 |
      | 18 | 0.14 | 0.1 | 0.14 | 0.25 |
      | 24 | 0.2 | 0.07 | 0.2 | 0.15 |
      | 30 | 0.45 | 0.09 | 0.45 | 0.22 |
机器人 1 任务数量 模拟 1 - FCFS(小时) 模拟 1 - MAB(小时) 模拟 2 - FCFS(小时) 模拟 2 - MAB(小时)
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