机器人任务调度与机器学习应用综述
1. 多机器人任务调度研究
在多机器人协作的场景中,任务调度是一个关键问题。研究提出了一种基于多臂老虎机(MAB)的任务调度方法,并与先来先服务(FCFS)的确定性任务调度器进行了对比。
- 模拟实验结果
- 对机器人 1 和机器人 2 在模拟 1 和模拟 2 中完成不同数量任务的时间进行了记录,具体数据如下:
| 机器人 2 任务数量 | 模拟 1 - FCFS(小时) | 模拟 1 - MAB(小时) | 模拟 2 - FCFS(小时) | 模拟 2 - MAB(小时) |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 6 | 0.09 | 0.07 | 0.09 | 0.14 |
| 12 | 0.24 | 0.08 | 0.24 | 0.38 |
| 18 | 0.14 | 0.1 | 0.14 | 0.25 |
| 24 | 0.2 | 0.07 | 0.2 | 0.15 |
| 30 | 0.45 | 0.09 | 0.45 | 0.22 |
- 对机器人 1 和机器人 2 在模拟 1 和模拟 2 中完成不同数量任务的时间进行了记录,具体数据如下:
| 机器人 1 任务数量 | 模拟 1 - FCFS(小时) | 模拟 1 - MAB(小时) | 模拟 2 - FCFS(小时) | 模拟 2 - MAB(小时) |
|---|
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
581

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



