16、分离部署与发布：全面金丝雀发布

分离部署与发布：全面金丝雀发布

在渐进式交付兴起的当下，以及此前持续交付中不断提高的要求，能够将服务（及其对应的 API）的部署和发布分离开来是一项强大的技术。通过金丝雀发布服务或进行 A/B 测试，企业不仅能够降低不良发布带来的风险，还能更有效地了解客户需求，从而获得竞争优势。

金丝雀发布

在合适的场景下，金丝雀发布是一个绝佳的选择。因为它可以高度控制暴露于新版本的流量百分比。不过，这也需要系统具备良好的监控机制，以便在出现问题时能够迅速识别并进行回滚（此过程可自动化）。与蓝绿部署等策略相比，金丝雀发布只需启动一个新实例，而蓝绿部署则需要完整的第二套服务栈，这有助于节省成本并降低并行运行两个环境的操作复杂性。

流量镜像

除了使用流量拆分进行实验外，还可以利用流量镜像来复制流量，并将其发送到额外的位置或一系列位置。在流量镜像过程中，复制请求的结果通常不会返回给调用服务或最终用户，而是在带外评估响应的正确性，例如比较重构服务和现有服务生成的结果，或者观察新服务版本处理请求时的一些操作属性，如响应延迟或所需的 CPU 资源。通过流量镜像，可以实现服务的“暗启动”或“暗发布”，即用户不会察觉到新发布，但内部可以观察其效果。近年来，在系统边缘实现流量镜像变得越来越流行，现在服务网格能够在内部服务中有效且一致地实现这一功能。

蓝绿部署

蓝绿部署通常在架构中使用路由器、网关或负载均衡器的位置实现，其后分别是完整的蓝色环境和绿色环境。当前的蓝色环境代表当前的生产环境，而绿色环境代表下一个版本的服务栈。在切换到生产流量之前，会对绿色环境进行检查，上线时将流量从蓝色环境切换到绿色环境。此时蓝色环境停止运行，但如果发现问题，可以快速