物联网应用中低功耗传感器节点的统计分析
1. 引言
如今,带有低功耗传感器节点的物联网(IoT)应用越来越受欢迎,像环境监测和灾害监视等应用都会用到低功耗传感器。在这类应用中,能源是最重要的指标之一,使用低功耗传感器节点能创建更节能的应用。虽然有很多新的架构和平台来支持低功耗物联网,但在从能耗角度分析低功耗无线传感器网络(WSNs)方面的研究还不够。很多文献提出了估计传感器寿命的方法,但基于观测数据的统计分析却很少。
本文使用常规回归技术来研究传感器的寿命,通过分析获取影响寿命的变量信息,这有助于提出新方法来延长整个网络的寿命,进而降低能耗、提高传感器的使用寿命。
2. 相关研究回顾
在文献中,WSNs的寿命分析是一个热门领域。随着低功耗传感器的广泛使用,该领域的研究变得愈发重要。相关研究方法可分为分析建模、实验和仿真,具体如下表所示:
| 研究 | 年份 | 使用方法 |
| — | — | — |
| Chen, Yunxia, and Qing Zhao, “On the lifetime of wireless sensor networks.” | 2005 | 分析建模 |
| Duarte - Melo, Enrique J., and Mingyan Liu, “Analysis of energy consumption and lifetime of heterogeneous wireless sensor networks.” | 2002 | 分析建模 |
| Shah, Rahul C., Sumit Roy, Sushant Jain, and Waylon Brunette,
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