8月14日学习总结

昨天看了点分治，是一种在一棵树上，对某些具有限定条件的路径静态地进行统计的算法。单纯地看了两种方法：树上直接统计和指针扫描数组。这一节内容比较少。

然后 又学习了二叉查找树和平衡树。满足BST性质的二叉树即二叉查找树。其中，二叉查找树的中序遍历是一个关键码单调递增的节点序列，前面已经看过。

接下来看的都是基本知识，像BST的建立，检索，插入，以及节点删除等操作。

由于BST操作随机数据的复杂度为logN,但如亦次插入一个有序序列，则BST的复杂度会变成O(N)，所以引进了第一种平衡树----Treap.

Treap是通过旋转操作从而使改变二叉查找树的形态，时的树上每个节点的左右子树大小达到平衡，从而使复杂度维持到logN.

接下来看了左旋和右旋的基本原理和代码实现。

除了Treap之外，还有很多平衡二叉查找树，但书上说这些树实现较为复杂，应用范围较为狭窄或能被其他平衡树取代，所以不大常用。但书上说了一个Splay树是解决复杂问题的一个重要高级数据结构，但是我没有听过，以后再看看。

接下来还是继续学习新知识。