题目
#描述
这是一篇针对初学者的题解。共用三种方法解决。
知识点:数组,堆,快排
难度:二星
#题解
题目抽象:求给定数组的topK小问题。
##方法一:排序
直接排序,然后去前k小数据。
###代码
class Solution {
public:
vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
vector<int> ret;
if (k==0 || k>input.size()) return ret;
sort(input.begin(), input.end());
return vector<int>({input.begin(), input.begin()+k});
}
};
时间复杂度:O(nlongn)
空间复杂度:O(1)
##方法二:堆排序
建立一个容量为k的大根堆的优先队列。遍历一遍元素,如果队列大小<k,就直接入队,否则,让当前元素与队顶元素相比,如果队顶元素大,则出队,将当前元素入队 ###代码 ```class solution { public: vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, int k) {
vector ret;
if (k==0 || k > input.size()) return ret;
priority_queue<int, vector> pq;
for (const int val : input) {
if (pq.size() < k) {
pq.push(val);
}
else {
if (val < pq.top()) {
pq.pop();
pq.push(val);
}
}
}
while (!pq.empty()) {
ret.push_back(pq.top());
pq.pop();
}
return ret;
}
};
时间复杂度:O(nlongk), 插入容量为k的大根堆时间复杂度为O(longk), 一共遍历n个元素
空间复杂度:O(k)
##方法三:快排思想
对数组[l, r]一次快排partition过程可得到,[l, p), p, [p+1, r)三个区间,[l,p)为小于等于p的值
[p+1,r)为大于等于p的值。
然后再判断p,利用二分法
1. 如果[l,p), p,也就是p+1个元素(因为下标从0开始),如果p+1 == k, 找到答案
2。 如果p+1 < k, 说明答案在[p+1, r)区间内,
3, 如果p+1 > k , 说明答案在[l, p)内
###代码
class Solution {
public:
int partition(vector &input, int l, int r) {
int pivot = input[r-1];
int i = l;
for (int j=l; j<r-1; ++j) { if (input[j] < pivot) swap(input[i++], input[j]); } swap(input[i], input[r-1]); return i; vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, int k) {
vector ret;
if (k==0 || k > input.size()) return ret;
int l = 0, r = input.size();
while (l < r) {
int p = partition(input, l, r);
if (p+1 == k) {
return vector({input.begin(), input.begin()+k});
}
if (p+1 < k) {
l = p + 1;
}
else {
r = p;
}
}
return ret;
}
};
时间复杂度:平均时间复杂度为O(n),每次partition的大小为`n+n/2+n/4+... = 2n`,最坏时间复杂度为O(n^2), 因为每次partition都只减少一个元素
空间复杂度:O(1)</int></int></int></r-1;></int></int,></int></int></k,就直接入队,否则,让当前元素与队顶元素相比,如果队顶元素大,则出队,将当前元素入队></int></int></int></int>