LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

这篇博客介绍了如何运用动态规划解决LC121.买卖股票的最佳时机问题。作者分享了C++和Java两种语言的代码实现,通过维护第i天以前的最大收益和最小价格,找到最大利润。

题目链接:LC 121. 买卖股票的最佳时机


2020.10.13第一次解答:

解题思路

DP不太会...参考评论区思路和代码后初步形成自己的认知

max = max{ 第i天以前的最大收益,第i天的价格 - 第i天以前的最小价格 }

 这样我们就有了dp的基本公式,依次写出代码

 

C++代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() <= 1)  return 0;
        int Min = prices[0], Max = 0;
        for(int i = 0; i < prices.size(); i++) {
            Max = max(Max, prices[i] - Min);
            Min = min(Min, prices[i]);
        }
        return Max;
    }
};

 

Java代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length <= 1)  return 0;
        int min = prices[0], max = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length; i++) {
            max = Math.max(max, prices[i] - min);
            min = Math.min(min, prices[i]);
        }
        return max;
    }
}

 

以下是几种使用 Java 语言解决 LeetCode 121 题(买卖股票最佳时机)的方法: ### 方法一 ```java public class LeetCode { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i]; } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return maxProfit; } } ``` 此方法中,`minPrice` 用于记录遍历过程中的最低股票价格,初始值设为 `Integer.MAX_VALUE`;`maxProfit` 用于记录最大利润,初始值为 0。通过遍历数组,不断更新 `minPrice` 和 `maxProfit`,最终返回最大利润 [^2]。 ### 方法二 ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int min = prices[0], max = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { max = Math.max(max, prices[i] - min); min = Math.min(min, prices[i]); } return max; } } ``` 该方法先判断数组长度是否小于等于 1,若是则直接返回 0。然后初始化 `min` 为数组第一个元素,`max` 为 0。在遍历数组时,使用 `Math.max` 函数更新最大利润 `max`,使用 `Math.min` 函数更新最低价格 `min`,最后返回最大利润 [^3]。 ### 方法三(暴力解法) ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int temp = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { for (int j = i; j < prices.length; j++) { if (prices[j] > prices[i]) { temp = prices[j] - prices[i]; if (temp > res) { res = temp; } } } } return res; } } ``` 此为暴力解法,使用两层循环,外层循环 `i` 假设当前元素为最低价格,内层循环 `j` 假设当前元素为最高价格,计算利润并更新最大利润 `res`,最后返回最大利润 [^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值