在Win11下安装pytorch3d

本文详细描述了如何在Windows系统上安装MingW64编译器,VisualStudio2019开发环境,以及如何通过Conda管理工具安装PyTorch及其相关依赖项,包括PyTorch3D的源代码编译过程和CUDA版本检查。

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安装MingW64

MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows download | SourceForge.neticon-default.png?t=N7T8https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/选择x86_64-win32-seh,下载解压后将目录添加到环境变量Path中。

安装Visual Studio 2019

安装的时候一定要选择language C++。

安装成功后,将cl.exe的路径添加到环境变量Path中。

一般cl.exe的地址是在 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\***\bin\Hostx64\x64 里面。

安装依赖项

conda create -n pytorch3d python=3.10
conda activate pytorch3d
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath

安装pytorch3d

下载pytorch3d源码

git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git

以管理员身份打开“x64 Native Tools Command Prompt...”

在conda环境下,进入pytorch3d目录执行编译

conda activate pytorch3d
cd pytorch3d
set DISTUTILS_USE_SDK=1
python setup.py install

检查cuda版本

import torch
torch.cuda.is_available()

检测是否安装成功: 

import pytorch3d
print(pytorch3d.__version__)

Windows 10环境下安装PyTorch 3D通常涉及几个步骤: 1. **Python和环境**: 确保已经安装了最新版本的Python (建议使用Python 3.7或更高),以及Anaconda或Miniconda等科学计算环境管理器。 2. **安装CUDA和cuDNN**: PyTorch 3D需要NVIDIA GPU的支持,首先下载并安装CUDA Toolkit,然后通过Conda或pip安装cuDNN。例如: ``` conda install cudatoolkit=11.2 -c nvidia pip install cupy-cuda112 ``` 需要选择适合当前GPU的版本。 3. **安装PyTorch**: 使用以下命令安装PyTorch,指定`--cuda`选项以便在GPU上运行: ```bash pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html ``` 如果你希望安装包含3D功能的版本,可以尝试安装: ```bash pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu/torch_nightly.html --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu112/torch_nightly.html extras=contrib ``` 4. **安装PyTorch 3D**: 如果官方库尚未提供PyTorch 3D版本,你可以尝试从GitHub克隆并安装: ```bash git clone https://github.com/pytorch/vision.git cd vision pip install . ``` 并确保查看其最新的文档以确认是否支持Windows和你的CUDA版本。 5. **设置环境变量**: 更新系统环境变量,特别是添加CUDA的路径到`PATH`中。 6. **测试安装**: 创建一个小脚本,导入`torchvision.ops`模块来检查安装是否成功,并进行简单的3D模型测试。
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