以人类为中心的人工智能:从概念审视到立法行动
1. 以用户为中心的人工智能设计
在人工智能的应用中,良好的设计至关重要。例如,在某些应用里,用户可以轻松访问显示价格历史的图表,还能便捷地获取用于计算的数据来源。这种设计避免了用户的认知过载,让用户能够充分了解信息并探索各种选择。
这种设计方式有助于用户做出明智的决策,避免认知负担过重,符合可解释和探索性界面的理念。它不仅能让用户在购买航班等操作中更加熟练,更重要的是,能促进用户与他们常用的数字环境进行更有技巧的互动,通过探索、反馈和理解来提升能力。
然而,一些模糊人工智能交互的界面可能会让用户产生习惯化的错误信任和对其能力的错误期望。从美德伦理和认识论的角度来看,这可能会对认知和道德美德造成风险,如智力谦逊、同理心以及恰当或有洞察力的注意力等。
为了避免这些问题,在产品规划和分析阶段,可以从美德理论的角度出发,识别产品可能培养的习惯和技能及其道德影响。这种方法试图超越对公平、透明和问责的呼吁,有助于推动提升自我效能、鼓励创造力、明确责任和促进社会参与的实践。
2. 人机交互中的挑战与应对
在人机交互中,技术 - 社会工程的决策往往会受到管理或商业压力的影响。例如,FTC 与 Epic Games 的案例就凸显了这一点。在可解释和探索性界面的设计决策中,这种压力使得决策变得复杂。
要创建可靠的、以人类为中心的系统,不仅需要良好的设计实践,还需要组织层面的安全文化(如领导承诺、招聘和培训、内部审查)和值得信赖的外部审查(如审计公司、专业组织和治理)相结合。这些在组织和政治层面都是复杂且有争议的行动领域。
此外,如果以人类为中心的设计
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