【Python-Matplotlib 监控芯片温度】

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前言

数据可视化，是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过显示，对数据加以可视化解释。广泛应用于数据采集和数据分析，如监控芯片的工作温度，工作电压等，采集测量参数，显示信息并加以分析。本文展示对芯片温度的监控。

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一、Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中数据可视化软件包之一，是常用的 2D 绘图库。通常与 NumPy、Pandas 一起使用，是数据分析重要工具。
通过 Matplotlib，可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下 ：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

2.读入数据

Matplotlib中的基本图表包括的元素:
x轴和y轴
刻度标签
绘图区域

代码如下 ：

print("Get sensor temperature")
cnt=0
Num=1000
y=[]
while (cnt<Num):
        t=ReadReg(id, register) # get data from sensor
        y.append(t)
        time.sleep(0.1)
        cnt+=1
        pass

print("Temperature,draw a chart")
x=np.linspace(0,Num,Num)
plt.figure() #display control, figure num =1,figure size ,figsize=(3,5)
plt.title('Temperature chart',fontsize=20)#title
plt.xlabel(u'time/100ms',fontsize=14)#x 
plt.ylabel(u'temperature/℃',fontsize=14)#y
plt.plot(x,y,color='orange',linewidth=3.0,linestyle='--') # color and style
plt.show()

print("Temperature,save as txt")
fp = open('Temperature.txt', 'w')
for i in y:
        fp.write(str(i))  
        fp.write('\n')  
fp.close()

3.显示数据

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总结

本文从 Matplotlib 基础入手，介绍了绘图相关的图形对象、坐标轴设置，使用matplotlib.pyplot模块绘制图形。全面掌握 Matplotlib 的绘图方法，会让绘图变的更轻松，清晰有效地传达与沟通信息。