【Python 之HSV颜色识别】

这篇博客介绍了如何利用Python结合HSV颜色模型进行黄色物体的识别。首先讲解了HSV颜色模型的基础,然后详细阐述了识别黄色的具体步骤,包括引入必要的库、处理图像以及展示识别结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前言

汽车自动驾驶,需要颜色识别,如黄色/红色车道线,蓝色车牌。
本文从HSV颜色模型出发,提供一种识别黄色车道线的方法供参考。

一、HSV颜色模型

HSV颜色模型的参数分别是色调(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value)。

在这里插入图片描述

二、黄色识别

以24色卡为例,识别其中黄色色块。
以下是部分颜色的范围:
H:0-180
S:0-255
V:0-255

在这里插入图片描述

三、使用步骤

1.引入库

代码如下 :
import cv2 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.处理图片

代码如下 :
# read image
img=cv2.imread('colorchecker.jpg')
# median filter
img=cv2.medianBlur(img,7)

cv2
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值