若oo尘-优快云博客

原创【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（旧版本2021.08.03作为备份）

【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（旧版本2021.08.03作为备份）

2022-06-28 19:04:00 8254 35

原创使用恒源云服务器跑深度学习（使用pycharm_professional，FileZilla，xshell）

使用恒源云服务器跑深度学习（使用pycharm_professional，FileZilla，xshell）

2022-04-24 09:06:07 18088 3

backward()是反向传播求梯度，具体实现过程如下import torchx=torch.tensor([1,2,3],requires_grad=True,dtype=torch.double)y=x**2z=y.mean()z.backward()print(x.grad)结果tensor([0.6667, 1.3333, 2.0000], dtype=torch.float64)有几个重要的点：1.必须要加上requires_grad=True才能求2.

2022-03-21 16:43:20 2166

原创 plt.imshow()的基本含义

plt.imshow()的基本含义

2022-03-13 17:33:52 9618

原创【linux】（双系统）ubuntu20.04.4从头开始配置，下载各类python软件，换源操作（2022.3.19）

换源是为了让pip下载速度更快pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/换为清华镜像源，速度会比默认的大大增加

2022-03-12 21:01:37 2346 1

原创【模电笔记】6.集成运算放大器应用电路

主要分为两大部分内容：线性应用电路（各种运算及信号处理电路）和非线性应用电路（比较器及其应用电路）

2021-11-29 00:06:51 3860 3

原创【模电笔记】5.放大电路中的反馈

放大电路中的反馈，有详细的习题解答

2021-10-30 00:07:28 9622 16

原创【模电笔记】4.多级放大与集成运算放大电路

差分放大电路是难点与重点

2021-10-26 00:07:10 8562 4

原创【模电笔记】画微变等效电路的方法

画微变等效电路是分析含晶体管的放大电路的一个重要环节，但是对初学者来说可能不太明白方法，我在这里简单说说

2021-10-21 23:11:17 43392 10

原创【模电笔记】3.场效应管及其基本放大电路

场效应管的大体分类有就有四种，比前面的双极性晶体管（NPN和PNP）种类要多，但是是想通的，要多去理解与记忆。

2021-10-11 21:05:36 12312 4

原创顺序栈的基本操作(C语言实现，简单易懂！)

一、学习内容1、顺序栈初始化2、顺序栈的入栈3、顺序栈的出栈4、顺序栈取栈顶5、顺序栈的清空6、顺序栈的销毁7、顺序栈的判空8、顺序栈的判满9、所有元素出栈10、求栈元素个数

2021-10-04 09:54:19 4544

原创【模电笔记】1.半导体二极管及其基本应用电路

【模拟电子技术基础】1.半导体二极管及其基本应用电路

2021-09-27 00:15:48 2744 1

原创【模电笔记】2.双极型晶体管及其基本放大电路

讲一些课本里没有细讲而忽略掉的点

2021-09-23 00:00:10 9002 6

原创【数学建模之Python】13.手撕抛物型方程的差分解法（如一维热传导方程）

抛物型方程的差分解法（如一维热传导方程）。本人在做建模比赛2020年A题时遇到热传导方程，然后我学习并总结了用有限差分法求解此类偏微分方程（抛物型方程）的解法。

2021-09-05 18:28:32 10378 1

原创【数学建模之Python】12.追赶法求解三对角方程组

追赶法求解三对角方程组

2021-08-31 18:41:14 9076 5

原创【Python之numpy库】15.np.set_printoptions(suppress=True) 将数组科学计数法转化为浮点数

np.set_printoptions(suppress=True) 将数组科学计数法转化为浮点数

2021-08-26 17:53:32 1744 1

原创【数学建模之Python】11.炉温曲线可视化

炉温曲线可视化

2021-08-23 16:59:36 1813 4

原创【数学建模之Python】10.安装basic-miktex-2.9.7021x64和gs926aw64，解决rc(‘text‘,usetex=True)语句

安装basic-miktex-2.9.7021x64和gs926aw64，解决rc(‘text‘,usetex=True)语句

2021-08-22 11:07:22 2180 12

原创【Python之numpy库】14.np.sort() np.argsort() 数组排序

np.sort() np.argsort() 数组排序

2021-08-17 11:03:51 3917

原创【Python之numpy库】13.取数组某一部分时保留维度

取数组某一部分时保留维度

2021-08-16 21:49:59 4085 1

原创【Python之numpy库】12.np.round() 对数组/一堆数保留n位小数

np.round() 对数组/一堆数保留n位小数

2021-08-16 21:49:26 13470

原创【Python之numpy库】11.np.set_printoptions(threshold=np.inf) 解决输出数组时的省略情况

当数组元素比较多的时候，如果输出该数组，那么会出现省略号解决方法：在程序前写如下代码import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.inf)

2021-08-15 22:00:18 3427 5

原创【Python之numpy库】10.np.hstack()和np.c_[]、np.vstack和np.r_[]、np.concatenate 数组的堆叠与平铺

np.hstack()和np.c_[]、np.vstack和np.r_[]、np.concatenate 数组的堆叠与平铺

2021-08-14 11:12:56 1928 1

原创【Python之numpy库】9.np.random 随机数生成模块常见函数

np.random 随机数生成模块常见函数。1.rand(d0,d1,...,dn)2.randn(d0,d1,...dn)3.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')4.uniform(low,high=None,size=None,dtype='l')5.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)6.shuffle(x)

2021-08-11 00:22:02 606

原创【Python之numpy库】6.axis轴的概念

图+例子讲解axis

2021-08-10 13:04:20 476

原创【Python之numpy库】8.np.sum(x,axis,keepdims) 求和

np.sum

2021-08-10 12:17:01 1024 1

原创【Python之numpy库】7.np.mean 求平均值

操作对象是数组有两个参数，一个是数组，一个是轴代码：import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [-1, -2, -3, -4], [2, 3, 4, 5]])print(np.mean(a, axis=0)) # 行向量压缩，求平均值print(np.mean(a, axis=1)) # 列向量压缩，求平均值print(

2021-08-10 12:09:02 2666

转载【Python之numpy库】5.np.piecewise 操作方程

np.piecewise

2021-08-08 00:18:02 1569

原创【Python之numpy库】4.np.triu(a,k) 求矩阵上三角

np.triu(a,k) 求矩阵上三角

2021-08-07 23:36:09 1535

原创【数学建模之Mathematica】5.拟合

本篇主要讲解线性拟合与非线性拟合

2021-08-06 17:49:56 8958

原创【数学建模之Mathematica】4.插值

插值Interpolation，本篇主要讲述插值的基本范例与生活中的具体运用

2021-08-06 17:05:42 4606 4

原创【数学建模之Mathematica】3.图形交互和绘制（动态绘图）

图形交互和绘制，动态可视化。这个功能非常牛b，在数学建模中可以用作灵敏度分析，非常直观与方便

2021-08-06 15:58:24 6709

原创【数学建模之Mathematica】2.函数可视化

本篇主要讲述绘制二维图、三维图（显函数）、等高线图（隐函数）

2021-08-06 15:47:06 4200

原创【数学建模之Mathematica】1.数据可视化

绘制散点图，绘制连接点列表的线

2021-08-06 15:44:03 1706

原创【Python之numpy库】3.np.linalg.pinv和np.linalg.inv 求逆矩阵与伪逆矩阵

np.linalg.pinv和np.linalg.inv 求逆矩阵与伪逆矩阵

2021-08-05 10:26:58 10702

原创【Python之numpy库】2.np.diff() 矩阵后一个数减前一个数

np.diff()函数的使用

2021-08-05 09:51:18 2122

原创【Python之numpy库】1.flatten() 展开数组

作用：把numpy的数组按规定方向展成一维的数组默认的方向是行方向，若‘f’则是列方向，‘a’是行方向代码：import numpy as npa=np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])b=a.flatten()c=a.flatten('f')d=a.flatten('a')print(b)print(c)print(d)结果：[1 2 3 4 5 6 7 8 9][1 4 7 2 5

2021-08-04 15:44:41 2748 1

原创【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）

爆肝6000字Yolov5保姆级教程，80岁老奶奶都看得懂。文章特点：一个完整的流程，从头教到尾，不讲冗长的理论，实操

2021-08-03 00:26:51 399901 675

原创【Yolov5】2.下载labelme给图片作标签并生成json文件

Yolov5:下载labelme给图片作标签并生成json文件

2021-08-02 20:25:05 850

空空如也

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