LintCode-最大数

给出一组非负整数,重新排列他们的顺序把他们组成一个最大的整数


样例

给出样例 [1, 20, 23, 4, 8],返回组合最大的整数为8423201

注意

最后的结果可能很大,所以我们返回一个字符串来代替这个整数

分析:这个其实是一个排序问题,当然首字母越大肯定应该排在前面,注意【20,201】【20,203】两种情况,第一种201应该在20后面,第二种203应该在20前面。

代码:

bool cmp(string s1,string s2)
    {
        int i=0;
        while(i<min(s1.length(),s2.length()))
        {
            if(s1[i]>s2[i])
                return true;
            else if(s1[i]<s2[i])
                return false;
            i++;
        }
        if(i==s1.length())
            return s2[i]>s2[0]?false:true;
        if(i==s2.length())
            return s1[i]>s1[0]?true:false;
    }

class Solution {
public:
    /**
     *@param num: A list of non negative integers
     *@return: A string
     */
    
    string toString(int x)
    {
        if(x==0)
            return "0";
        string ret = "";
        while(x>0)
        {
            char c  = x%10+'0';
            ret = c+ret;
            x/=10;
        }
        return ret;
    }
    string largestNumber(vector<int> &num) {
        // write your code here
        int sum  = accumulate(num.begin(),num.end(),0);
        if(sum==0)
            return "0";
        vector<string> nums;
        for(int i=0;i<num.size();i++)
        {
            nums.push_back(toString(num[i]));
        }
        sort(nums.begin(),nums.end(),cmp);
        string ret = "";
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            ret+=nums[i];
        return ret;
    }
};


LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总和的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之和。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个数),右边界设为总和 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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