LintCode-N皇后问题

本文介绍如何使用栈实现非递归的n皇后问题求解,包括代码实现及解决示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

n皇后问题是将n个皇后放置在n*n的棋盘上,皇后彼此之间不能相互攻击。

给定一个整数n,返回所有不同的n皇后问题的解决方案。

每个解决方案包含一个明确的n皇后放置布局,其中“Q”和“.”分别表示一个女王和一个空位置。

您在真实的面试中是否遇到过这个题? 
Yes
样例

对于4皇后问题存在两种解决的方案:

[

    [".Q..", // Solution 1

     "...Q",

     "Q...",

     "..Q."],

    ["..Q.", // Solution 2

     "Q...",

     "...Q",

     ".Q.."]

]

挑战

你能否不使用递归完成?

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相关题目  Expand 


分析:非递归的话,那一般就是用栈来模拟递归。我们可以用栈来记录当前处理到第几排了,然后已处理的一些用一个数组保存起来

代码:

class Solution {
public:
    /**
     * Get all distinct N-Queen solutions
     * @param n: The number of queens
     * @return: All distinct solutions
     * For example, A string '...Q' shows a queen on forth position
     */
    vector<vector<string> > solveNQueens(int n) {
        // write your code here
        vector<int> queen(n,-1);
        stack<int> st;
        st.push(0);
        vector<vector<string> > ret;
        while(!st.empty())
        {
            int row = st.top();
            queen[row]++;
            if(queen[row]>=n)
                st.pop();
            else
            {
                if(verify(queen,row))
                {
                    if(row==n-1)
                    {
                        vector<string> v;
                        for(int i=0;i<n;i++)
                        {
                            int x = queen[i];
                            string s = "";
                            for(int j=0;j<n;j++)
                            {
                                if(j==x)
                                    s+='Q';
                                else
                                    s+='.';
                            }
                            v.push_back(s);
                        }
                        ret.push_back(v);
                    }
                    else
                    {
                        queen[row+1]=-1;
                        st.push(row+1);
                    }
                }
            }
        }
        return ret;
    }
    bool verify(vector<int> queen,int row)
    {
        for(int i=0;i<=row;i++)
        {
            for(int j=0;j<i;j++)
                if(queen[i]==queen[j]||(abs(queen[i]-queen[j])==i-j))
                    return false;
        }
        return true;
    }
};


LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总和的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之和。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个数),右边界设为总和 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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