用有数ChatBI提升数据分析生产力!

数咖说Sailors Talk是网易数帆所打造的大数据技术领域专题分享栏目。 源自2023年,依托网易数帆在大数据技术领域的深厚积累,栏目旨在连接行业先锋,通过深度分享,挖掘技术赋能行业的实践智慧,为用户/客户提供可落地的数智化转型洞见。

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借助DeepSeek,强大的自然语言理解能力,对用户需求进行理解和拆解。

为了弥补用户认知和复杂取数工具之间的门槛,提升取数准确率,借助大模型的语言理解能力,先进行需求分析,这样即使是完全不懂数据分析取数的使用者也能通过需求分析内容判断系统的取数步骤是否正确,极大解决了不会查数或者懒查数痛点。

例如读者可能经常在数据圈听到一个词SQL-BOY,之所以会被这么称呼,主要还是帮业务大量查数取数,很多场景中业务方甚至他也不清楚到底要看什么数据,很多数据都是大范围看一看,但这样会占用更多数据仓库、数据分析的人力投入,造成浪费,高质量的问答与对业务需求分析能力能够帮助业务快速浏览自己需要的数据实现内容自助分析。

数据总结能力帮助用户能快速了解数据总体情况,例如我们在工作中写汇报、周报时都需要ai来帮大家去做整体的总结。

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在做课件同时顺道生成了一个分析报告的名称。

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通过猜测用户的提问内容,从多个维度帮助用户找到想要的数据。

用户在使用ChatGPT时经常会遇到不知道怎么提问的情况,这个情况也适用于数据分析场景,存在描述不清需求、不知该从何查询等情况,猜你想问解除用户侧对业务数据观看角度的局限性,为用户提供了更多分析思路,从而找到自己需要的数据。

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有数BI| 集团型BI_敏捷BI_可视化数据分析_报表工具软件-网易数帆

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Prompt(提示词)设计和对话管理模块,实现多轮上下文对话能力。

上下文能力是对话式交互的重要能力体现,在取数场景中人的分析往往是循环渐进的,使用者根据前一步取数的结果可能会产生修正或追问的需求。产品精心设计了对话管理模块,把前文信息带入当前轮次对话中,实现了多轮上下文的能力。

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借鉴OpenAI的Plugins思路,增加数据库查表及图表绘制能力,打通对话到可视化的流程,解决用户图表交互问题,后续可以通过图表保存,生成用户最终想要的看板内容。

这里最牛的地方在于可以随时保存查询结果并补充到报表里面,实现报表和查询之间的打通。

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支持移动端(移动端可语音)、PC端获取数据,支持对话历史记录信息,解决用户因设备问题导致随时查询的限制,随时随地方可操作取数。

提到多端互通取数,笔者在这里深有体会,还记得在上家公司时,由于外出旅游身边也没携带电脑,又被临时安排协助业务方取数,导致出数时间更长,同时还需要拜托同事帮忙查询,效率很低。

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很多运营用数时,可能会质疑ChatBI数据到底准不准哇,既然大家有这样的疑问,我们就把sql直接展示出来,用户可以根据输入Prompt(提示词)后数据内容通过SQL查看方便二次验证。

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这里可能有的同学还会问,我觉得ChatBI查出来的内容不是我要的,我能不能再修改?那这部分是完全可以的,用户可以根据输入Prompt(提示词)后数据内容通过干预调整筛选自己所需要的数据。

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当用户取完一次数据后,想留着下次还取,或者说查询后需要做标记那都可以放到收藏中保存,可以下次接着用,还能查看上次的查询内容。

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之前语兴在指标体系课程中给大家讲过如果我们有指标平台,则可以直接在指标平台上看数,这次ChatBI也把临时看数功能加了进来。

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用户除了需要看到当前数据外,更多想看对于未来数据走势分析,从而做出好的判断,ChatBI也是提供了时序预测能力,通过预测分析出未来的整体走势。

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在做数据的过程中,语兴之前经常遇到一些老板让分析指标异动情况,这种事情相对来说费时费力,而且还是得亲自写sql去按照维度查,比较麻烦,ChatBI就提供了这样的问题定位能力,并给出对应的结论,快速定位解答。

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本次ChatBI各项功能也被镶嵌到网易有数中,提升了报表优化的能力,同时在做报表同时也可以进行ChatBI的对话,把查询内容添加至报表中。

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