我自逍遥两昆仑-优快云博客

JSON中间件需将用户术语（如“发送量”）映射到数据库字段（如“发送人数”），或触发数据转换/澄清逻辑。数据维度与用户查询语义不匹配时（例如用户问“发送量/到达量”，但数据只有“发送人数/到达人数”），需通过。“发送量”可能指“发送总次数”（如1000条消息），但数据只有“发送人数”（如200人发送过消息）。”→【总次数｜总人数｜其他】）。定义用户常用词与数据字段的对应关系（例如“发送量”≈“发送次数”或“发送人数”）。：NLU解析后的用户意图（意图为“查询指标”，实体为“发送量”“到达量”）。

2025-03-16 20:00:11 886

原创多轮对话+视图选择：ChatBI如何重塑NL2BI体验？

最近在研究ChatBI，主要记录下自己在看的文献参考，欢迎博友们一起学习，论文核心解读：《ChatBI：自然语言到复杂 BI SQL 的转化框架》

2025-03-16 15:21:57 2193

OpenCV图像处理C++系统案例-遥感图像配准系统开发分析实例

内容概要：通过构建一个多步骤优化的遥感图像配准系统，深入解析图像处理与机器视觉的核心技术流程。系统集成几何校正、图像增强和图像配准三大模块，涵盖特征点选取、仿射变换、直方图均衡化、平滑去噪、块匹配算法及空间变换等关键方法，最终实现高精度遥感图像对齐，为环境监测、灾害评估等应用提供可靠数据支持。关键技术： 1. 几何校正：特征点选取、仿射变换矩阵计算、空间变换参数优化方法。 2. 图像增强技术：直方图均衡化提升对比度、中值滤波去除噪声、锐化处理强化细节。 3. 图像配准核心算法：块匹配（Block Matching）与归一化互相关（NCC）的局部匹配策略，最小二乘法求解空间变换参数。 4. 系统设计实践：基于MFC框架的交互式用户界面设计，多文档操作与模块化功能集成。

2025-03-16

空空如也

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