这里我们看一看,MDP 里面的状态转移跟 MRP 以及 MP 的一个差异。
- 马尔可夫过程的转移是直接就决定。比如当前状态是 s,那么就直接通过这个转移概率决定了下一个状态是什么。
- 但对于 MDP,它的中间多了一层这个动作 a ,就是说在你当前这个状态的时候,首先要决定的是采取某一种动作,那么你会到了某一个黑色的节点。到了这个黑色的节点,因为你有一定的不确定性,当你当前状态决定过后以及你当前采取的动作过后,你到未来的状态其实也是一个概率分布。所以在这个当前状态跟未来状态转移过程中这里多了一层决策性,这是 MDP 跟之前的马尔可夫过程很不同的一个地方。在马尔可夫决策过程中,动作是由 agent 决定,所以多了一个 component,agent 会采取动作来决定未来的状态转移。