基于Django 的 多摄像头实时显示系统优化 -- 全局配置项

已于 2023-07-07 17:21:20 修改
阅读量1.1k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AI赋能行业实战：‌最佳实践与落地案例深度解析！‌ 人工智能系统解决方案与技术架构 文章标签： django python 后端
于 2023-06-23 00:32:31 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/131345660
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
基于Django 的 多摄像头实时显示系统优化 -- 消息队列与任务队列的命中逻辑判定
shiter编写程序的艺术
07-09 870
如何对视频分析的任务进行逻辑判定，事件命中与目标检测逻辑进行解耦呢？
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的实时车道线与目标检测多任务实现（中）
最新发布
qq_36130719的博客
01-20 561
UFast提出将车道线检测过程看作为在全局特征上基于行方向选择特征锚点， 在行上进行车道点的选择，可以显著降低计算成本[ 17]。并且在全局特征图上使用 一个大的感受野可以更好的理解场景，如图2-9所示。 除分类损失外，进一步提出两个损失函数，由于车道线是连续的，相邻锚点 应该相互靠近，连续性是通过约束分类向量在相邻行锚点的分布来实现的，为了 约束车道点的位置关系，提出了车道线形状损失和结构损失，如公式(2-20)(2-21)从划分的角度而言，在行锚选择上，划分的间距为可变的，在UFast中每隔 10个像素
基于Django YOLOv5搭建实时多摄像头监控系统
06-09
基于Django YOLOv5搭建实时多摄像头监控系统，详细内容可参考本人博客：https://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/127619678
Django 摄像头
m0_43448734的博客
01-17 792
【代码】Django 摄像头。
Django channels摄像头实时视频传输
WMIII的博客
05-02 6912
Django channels摄像头实时视频传输（视屏能传别的当然也能传拉）前言不想看我瞎扯可以直接跳到这服务端步骤解释发送端接收端运行 前言 我一直想做一辆能够远程监控/操作的无人车（在学校里面送货赚钱）（乐）；只是一直由于我的懒惰没有付诸行动。 但是前几天我的自行车被偷了；气急败坏之下用opencv写了一个实时行人识别，树莓派摄像头架宿舍停车棚识别监控里面骑走我车的那个逼。 但我遇到了第一个问题：联网实时监控。 反正都是实时监控，一时的冲突给了我动力，我就迈出了造车的第一步了。 （网上绝大多数博客都是发
构建一个比较完善的监控系统
weixin_33843409的博客
12-25 361
在工作中或多或少接触过部分监控工具的构建，开发和完善。结合自己的一些看法，简单地谈下一个完整的监控系统所包含的组件，欢迎大家补充。从监控的层面来看，一个比较完整的监控系统应该包含如下的层次：1.网络层面主要包含各个机房间网络状况，机房内机器网络状况，通过开源的工具smokeping可以做到2.主机层面对于网络设备来说，包括cpu,内存，端口速率，流量等对于服务器来说，从硬件到...
【项目】基于Django和深度学习的分类检测系统（实现的是花分类，可以上传图片或者摄像头调用）
weixin_46221106的博客
05-31 2792
因为博主本科是软件工程专业，主要搞的是B/S端的开发。研究生转人工智能方向，所以想着把两者结合一下，搞一个小型的分类系统，目前也算是搭了一个框架出来，后续有别的检测分割的任务也可以写进该django框架。
Django+Python+echarts查询数据库实现动态数据显示
qq_48914330的博客
05-27 2512
模板的目录配置：修改 settings.py 文件，设置 TEMPLATES 的 DIRS 值来指定模板的搜索目录为 templates（如果使 用的是命令创建的Django项目，则需要手动创建 templates 文件夹以及指定templates 文件夹为模板资 源文件夹）（2）启动成功后，打开我们的浏览器输入：http://localhost:8000/，就可以看到如图信息，说明我们的第一 个项目搭建成功了。showEcharts /settings.py: 该 Django 项目的设置/配置；
相关业务问题+系统问题+设计问题整理统计
热门推荐
张彦峰的博客
04-07 171万+
业务系统及其他相关面试问题整理：线上相关问题排查+高并发系统的限流+高并发秒杀系统设计+负载均衡+一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出？
人工智能大模型原理与应用实战：AI模型转换为API的步骤和方法
AI天才研究院
11-06 1998
传统的开发模式下，构建复杂的软件系统是非常费时费力的，而通过云计算、微服务等技术手段可以实现快速部署、弹性扩展的能力。在这种背景下，越来越多的公司将重点转移到研发人员的产品思维上，希望能够将自己的AI模型转换为一个可供他人调用的API接口。但是对于许多从事AI领域的研发人员来说，如何将自己的AI模型转换为API是一个比较棘手的问题。在这篇文章中，作者将从AI模型转换为API的过程分为以下几个步骤：AI模型准备阶段——模型选择、数据准备、模型训练。
python代码案例详解-Python代码样例列表
weixin_37988176的博客
11-01 5024
扫描左上角二维码，关注公众账号 数字货币量化投资，回复“Python例子”，获取以下600个Python经典例子源码├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py│ p...
利用django实现在线人脸识别
huangzhiyu2004的专栏
11-13 2435
利用sklearn实现在线模式识别，使用django框架，后台配合dlib实现在线人脸识别
基于OpenCv+Django的网络实时视频流传输（前后端分离）
focus：Follow One Cause Until Success
03-07 1万+
秋风阁——北溪入江流：https://focus-wind.com/ 秋风阁——基于OpenCv+Django的网络实时视频流传输（前后端分离） 使用OpenCv捕获摄像机画面后，我们有时候需要将画面显示在界面上。本博客基于Django的前后端分离模式，将视频流从后端读取，传送给前端显示。 Django流传输实例：StreamingHttpResponse 在使用Django进行视频流传输时，无法使用HttpResponse，JsonResponse等对象对内容直接传输，需要使用StreamingHttpR
基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统
m0_59596937的博客
05-05 812
本系统旨在探索先进的计算机视觉算法在大熊猫主题的互动拍照场景上的应用。系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用 tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果，目前可以实现实时视频挂件，人脸表情包生成，人像与熊猫照片创意融合，多动作互动拍照，分区风格化等功能。
基于b/s架构搭建一个支持多路摄像头的实时处理系统 (3) -- Django 结合WebSocket 进行实时图像与消息的展示， 前后端交互与定时任务的重构
shiter编写程序的艺术
09-12 551
consumer在初始化时会接受链接的scope，类似于Django中的request对象，可以通过self.scope查看。scope[“headers”]，请求头信息，以键值对的形式返回；scope[“method”]，请求的方法（仅HTTP可用）scope[“path”]，请求的路径；
VUE+Django实现前端开启摄像头录制存储视频并直接上传后端
ppppppppppeter的博客
03-03 3151
一个项目需要用到前端视频录制上传，搜集了资料基于Vue3实现了基本功能
python+vue+elementui模拟视频监控管理系统django
QQ188083800的博客
09-12 1489
它用于运行与我们项目相关的管理命令。功能选项包括，①播放视频②监控信息分析，以图表的形式显示以往数据的信息-人数，比如各时间段电梯口人数，食堂人数等）urls.py：这个文件负责映射我们项目中的路由和路径。老人小孩自己，没有时间陪伴，我们需要监控，厂区操作间，我们可以通过监控查看自己所需要的信息，settings.py：这个文件包含了所有的项目配置。__init.py：这个空文件告诉python这个文件夹是一个python包。3）登录模块，分为管理员和用户，管理员可以增删改查摄像头，可以增删改查用户；
Python后台报表综合案例教程
08-28
课程背景：    企业里面很多系统管理后台，用easyui + highcharts + django 进行后台管理的整合，而这块资料在网上资料甚少，很多有经验的朋友在做这块时候也经常出现各种问题，目前我们老师以前在大数据真实项目中用到这块，现在受一些网友建议单独录制easyui + highcharts + django，希望可以帮助那些同学。视频+技术文档+源码让你看过后马上也可以搭建起来。  比如现在的友盟 和 百度统计 都是在类似这样的统计，我们会通过2~3个小时左右的课程，让你掌握这样的技术。   目标人群：  1、初级以上普通开发人员  2、web开发人员，对python感兴趣同学  3、对编程感兴趣的同学   课程目录：  01easyui_highcharts_django整合之需求介绍  02easyui_highcharts_django整合通过pycharm创建项目  03easyui_highcharts_django整合配置路由显示第一个页面  04easyui_highcharts_django整合下载easyui资源并且导入到项目里面  05easyui_highcharts_django整合修改配置文件加载static静态文件  06easyui_highcharts_django整合对页面进行修改  07easyui_highcharts_django整合对合并母模板layout  08easyui_highcharts_django整合添加一个新的业务的代码实现流程  09easyui_highcharts_django整合highcharts简单介绍  10easyui_highcharts_django整合highcharts的整合到django里面  11easyui_highcharts_django整合快速做出另一个业务流程  12easyui_highcharts_django整合柱状图  13easyui_highcharts_django后台返回json数据并且展示   14大数据django后台数据保存到mysql里面  15大数据django从mysql里面读取数据并显示到页面上面  课程环境：    环境：win10,  python 2.7.13,  django 1.8.3 ,  pymsql   收获预期：    1.使用django开发项目  2.学会使用easyui框架  3.学会使用highcharts  4.easyui_highcharts_django开发后面展示项目   案例截图：      
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

shiter

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值