背景
如果 目标跟踪 的模型想要和图片分类的业务逻辑进行混合,该怎么实现?
下面,我们来看一个,基于YOLOv8 目标跟踪和 pytorch 图片分类,实现模糊场景下融合 一个简单的消息队列,进行逻辑判断的级联模型推理。
实现方式
1. 消息队列
2. 入库模块
3. 深度学习 目标跟踪检测+ 图片分类
总体实现与代码
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
'''
@File : myIDSetProduce.py
@Time : 2023/05/23 08:38:40
@Author : season
@Contact :
@Desc :
如果满足条件进行,落库,写文件
1. 是玩手机的话,满足x张图片,或者超时
2. 超时,但是没有满足x张图片,不是看手机
# message queue
https://github.com/peter-wangxu/p

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