谷歌DeepMind CEO震撼预言：AGI倒计时5-10年，AI新战场在何方？

Google DeepMind联合创始人兼CEO，神经科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），被誉为AI时代的领军人物。他以科学家严谨的态度和产品家的敏锐洞察力，对当前AI的竞赛格局、未来一年的技术突破方向，以及最具争议的通用人工智能（AGI）的实现路径，给出了坦率且毫不妥协的见解。哈萨比斯的对话揭示了AI行业正处于一个前所未有的加速期，技术焦点正从纯粹的语言模型转向多模态融合、世界模型和自主智能体，同时，他也强调了应对AGI带来的潜在风险和巨大社会变革的紧迫性。

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科学至上：DeepMind的制胜哲学

哈萨比斯将自己定位为“科学家优先”，并认为科学方法论是DeepMind取得优势的核心所在。他指出，科学方法（包括实验和根据证据更新假设）不仅适用于基础研究，更可以应用于日常生活和商业领域。

• 科学方法的价值：科学方法被认为是人类拥有的最重要思想，它创造了启蒙运动和现代科学，是现代文明的基石。
• 严谨性与优势：在当前科技界“最激烈的竞争”中，DeepMind之所以能够保持优势，是因为其工作核心拥有科学方法的严谨性与精确性。
• 三重能力融合：站在AI前沿需要整合三项世界级的核心能力：世界级的研究、世界级的工程，以及世界级的基础设施。

哈萨比斯也正是基于这种科学的实用主义态度，才得以做出关键的战略调整。他提到，在2017年至2018年，DeepMind内部拥有多种研究路径（包括基于AlphaGo的纯强化学习系统、认知科学模型以及语言模型Chinchilla等）。当大规模语言模型（LLM）显示出惊人的潜力时，哈萨比斯抛弃了对现有理论的执着，果断地将更多资源投入到LLM研究分支，因为真正的科学家必须遵循经验证据指引的方向。

未来12个月：AI前沿的“三大支柱”

在对未来12个月的AI进展进行预测时，哈萨比斯摒弃了炒作，给出了三项最具确定性的技术趋势。

1. 多模态融合的爆发式理解力

多模态的融合是DeepMind重点突破的方向。他们的基础模型Gemini从一开始就被设计为多模态，能够处理图像、视频、文本和音频输入，并能生成相应类型的输出。

• 跨模态理解：多模态带来的最大优势是跨模态的交叉融合，使模型具备惊人的视觉理解能力。例如，他们的最