poj3984 迷宫问题

本文介绍了一个使用宽度优先搜索(BFS)解决5x5迷宫问题的实例,目的是找到从左上角到右下角的最短路径,并详细展示了具体的代码实现过程。

最近正在学习BFS和DFS,这是ACM很重要也很常用的一个专题,不知道其他ACMer怎么想,也可能是我是个大水,才刚开始学没多久,做过的题目很少,我觉得深搜和宽搜很难,需要逻辑非常清楚,而且DFS往往还要各种剪枝,so……我还得多做题多见见题型

下面来说这道题,题目意思很明确,迷宫是一个5X5的二维数组,现在要求从左上角到右下角找一条最短路线并输出路线

思路:因为要求输出路线,所以不能用STL中的queue,而是要自己写一个,先将起始位置入队列
每次从队列拿出一个元素,扩展其相邻的4个元素入队列(要判重),
直到队头元素为终点为止。队列里的元素记录了指向父节点(上一步)的指针

代码如下

#include<stdio.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int map[5][5];
int dx[4]={0,-1,0,1};
int dy[4]={-1,0,1,0};
int front=0,rear=1;
struct node{
	int x,y,pre;
}q[100];
void print(int i)
{
	if(q[i].pre!=-1){
		print(q[i].pre);
		cout<<"("<<q[i].x<<", "<<q[i].y<<")"<<endl;
	}
}
void bfs(int x1,int y1)
{
	q[front].x=x1;
	q[front].y=y1;
	q[front].pre=-1;
	while(front<rear){
		for(int i=0;i<4;i++){
			int a=dx[i]+q[front].x;
			int b=dy[i]+q[front].y;
			if(a<0||a>=5||b<0||b>=5||map[a][b])
				continue;
			else{
				map[a][b]=1;
				q[rear].x=a;
				q[rear].y=b;
				q[rear].pre=front;
				rear++;//入队 
			}
			if(a==4&&b==4) print(front);
		}
		front++;//出队 
	}
}
int main()
{
	int i,j;
	for(i=0;i<5;i++)
		for(j=0;j<5;j++)
			cin>>map[i][j];
	cout<<"(0, 0)"<<endl;
	bfs(0,0);
	cout<<"(4, 4)"<<endl;
	return 0;
}

根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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