【复健系列】POJ 3984 迷宫问题 宽度优先搜索

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;

int n,k;
int mmp[10][10];
bool visited[10][10];
int vv[2][4] = {
    {-1,0,1,0},
    {0,-1,0,1}
};
struct pos {
    int x,y,dist;
    pos* prev; // 在到达这个位置时前一步的点
    pos(){}
    pos(int x,int y,int dist,pos* prev):x(x),y(y),dist(dist),prev(prev){}
};

pos* minres = NULL;

void search(){
    queue< pos* >ws;
    pos* t = new pos(0,0,0,NULL);
    ws.push(t);
    while(!ws.empty()) {
        pos* pivot = ws.front(); ws.pop(); 
        int newx, newy;
        if(visited[pivot->y][pivot->x])continue;
        if(pivot->y == 4 && pivot->x == 4) {
            if(minres==NULL || minres->dist > pivot->dist) {
                minres = pivot;
            }
            continue;
        }
        for(int i=0;i<4;i++){
            newx = pivot->x+vv[0][i];
            newy = pivot->y+vv[1][i];
            if(newx>=0&&newx<5&&newy>=0&&newy<5&&(!visited[newy][newx])&&mmp[newy][newx]==0){
                pos* n = new pos(newx,newy,pivot->dist+1,pivot);
                ws.push(n);
            }
        }
        visited[pivot->y][pivot->x] = true;
    }
}

int main(){
    memset(visited,0,sizeof(visited));
    for(int y=0;y<5;y++)for(int x=0;x<5;x++)scanf("%d",&mmp[y][x]);
    search();
    stack< pos* >st;
    while(minres) {
        st.push(minres);
        minres = minres->prev;
    }
    while(!st.empty()) {
        pos* pivot = st.top(); st.pop();
        printf("(%d, %d)\n", pivot->y, pivot->x);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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