2018/6/2 PointNet的解读

PointNet点云分割详解
最新推荐文章于 2025-09-28 10:54:40 发布
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本文详细介绍了PointNet深度学习模型在3D点云分割任务中的应用。从PointNet的基本原理出发，逐步深入探讨了其在网络结构、特征提取以及分类与分割任务上的表现。适合希望了解或使用PointNet进行点云处理的研究人员和技术人员阅读。
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深度学习算法的点云分割-PointNet（一）  https://blog.youkuaiyun.com/tumi678/article/details/80278554

深度学习算法的点云分割-PointNet（二）   https://blog.youkuaiyun.com/tumi678/article/details/80499813

深度学习算法的点云分割-PointNet（三）  https://blog.youkuaiyun.com/tumi678/article/details/80499998

深度学习算法的点云分割-PointNet（四） https://blog.youkuaiyun.com/tumi678/article/details/80501515

深度学习算法的点云分割-PointNet（五）  https://blog.youkuaiyun.com/tumi678/article/details/80503351

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation解析(PointNet模型) 

https://blog.youkuaiyun.com/hit1524468/article/details/80023779



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Bash' root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# # 1. 验证实际使用的 Python 解释器 root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# which python /root/autodl-tmp/miniconda3/bin/python root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# # 2. 检查该解释器的包路径 root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# python -c "import sys; print('\n'.join(sys.path))" /root/autodl-tmp/miniconda3/lib/python38.zip /root/autodl-tmp/miniconda3/lib/python3.8 /root/autodl-tmp/miniconda3/lib/python3.8/lib-dynload /root/autodl-tmp/miniconda3/lib/python3.8/site-packages root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# # 3. 确认当前环境的 PyTorch 安装位置 root@autodl-container-465c4d9848-da3a230f:~/autodl-tmp/Pointnet_Pointnet2_pytorch# python -m pip show torch
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