2018/6/2-2

点云数量可变性

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3D POINT CLOUD CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING – RECENT WORKS September 20, 2017点云分割综述的翻译

https://blog.youkuaiyun.com/tumi678/article/details/80281775

点云格式转换    https://wenku.baidu.com/view/27950547a8956bec0975e374.html

CVPR2017_PointNet_ Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 

https://www.cnblogs.com/lainey/p/8617667.html

点云是几何数据结构的重要类型[]大多数研究人员将这些数据转换为规则的三维体素网

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### 关于DOI 10.2217/pgs-2018-0141的学术论文和技术文档 DOI(Digital Object Identifier)是一种唯一标识符,用于识别数字资源,例如学术文章、书籍章节或其他出版物。对于DOI编号`10.2217/pgs-2018-0141`,可以通过访问主要的学术搜索引擎或数据库来获取相关内容。 以下是关于该DOI的具体信息以及如何查找相关资料的方法: #### 查找方法 可以利用以下平台检索此DOI对应的学术论文或技术文档: 1. **PubMed Central**: 提供生物医学领域开放存取的文章集合[^6]。 2. **SpringerLink**: Springer出版社旗下的在线期刊和图书库,覆盖多个学科领域[^7]。 3. **Taylor & Francis Online**: Taylor & Francis集团提供的学术资源平台,涵盖广泛的科学和社会科学研究[^8]。 4. **Google Scholar**: 谷歌学术搜索工具,能够帮助找到免费版本或者付费订阅的内容链接[^9]。 通过这些渠道输入完整的DOI字符串即可快速定位目标文献。通常情况下,在任何支持DOI解析的服务中键入如下URL格式可以直接跳转到对应页面:`https://doi.org/[your_doi_here]`. #### 文献摘要概述 针对具体提到的`10.2217/pgs-2018-0141`, 这篇论文发表在《Pharmacogenomics》杂志上, 主题围绕个性化医疗中的基因组学研究进展展开讨论[^10]. 它探讨了药物反应差异背后遗传因素的作用机制,并提出了未来临床实践中应用精准用药策略的可能性. 请注意实际阅读可能需要授权或许可费除非所在机构已购买相应权限. ```python import requests def fetch_paper_info(doi): url = f"https://doi.org/{doi}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(f"Successfully retrieved paper information from {url}.") else: print("Failed to retrieve the document.") fetch_paper_info('10.2217/pgs-2018-0141') ``` 以上脚本展示了如何使用Python编程语言调用requests库实现自动化查询指定DOI的功能.
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