1.9 数据结构之 并查集

编程总结

在刷题之前需要反复练习的编程技巧，尤其是手写各类数据结构实现，它们好比就是全真教的上乘武功
本栏目为学习笔记参考：https://leetcode.cn/leetbook/read/disjoint-set/oviefi/

1.0 概述

并查集（Union Find）也叫「不相交集合（Disjoint Set）」，专门用于 动态处理 不相交集合的「查询」与「合并」问题。

很多数据结构都因为具有 动态 处理问题的能力而变得高效，例如「堆」「二叉查找树」等。所谓「动态」的意思是：要处理的数据不是一开始就确定好的，理解「并查集」动态处理数据的最好的例子是「最小生成树」算法（本专题第 3 节介绍）。

可以使用并查集的问题一般都可以使用基于遍历的搜索算法（深度优先搜索、广度优先搜索）完成，但是使用并查集会使得解决问题的过程更加清晰、直观。

并查集的问题属于竞赛级别需要掌握的数据结构，但其本身代码量少且好理解，但难在应用。目前看来「并查集」不是普通公司面试和笔试的考点，请大家合理分配时间进行学习。

基本概念

我们以一个直观的问题引入并查集 (不相交集) 的概念。

※ 并查集: Union-Find Set ，不相交集: Disjoint Set。

亲戚问题： 有一群人，他们属于不同家族，同一个家族里的人互为亲戚，不同家族的人不是亲戚。已知每个人都知道自己与其他人是否有亲戚关系，求问有几个家族。

亲戚问题代表着一大类能用并查集解决的所谓确定「连通分量」的问题，可以将上述问题图示化如下，不同颜色的集合代表不同家族，集合内的人 (元素) 互为亲戚。从图论的角度来说，同