归一化数学原理

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#归一化 #MinMaxScaler #python

本文详细解释了如何通过数学公式将数据集中的数值归一化到0到1之间的过程。利用一元方程组y=ax+b，求解出转换系数a和b，最终得到归一化公式y=(x-min)/(max-min)。这是机器学习中常用的数据预处理方法。
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归一化数学原理

min为某一列数据中的最小值，max为某一列数据中的最大值。
我的目的是将该列中的最小值转化为0，该列中的最大值转化为1。那么可以使用一元方程组y=ax+b进行转换,并写成如下形式：
0=min·a+b
1=max·a+b
解得a=1/(max-min)
b=-min/(max-min)
结果：
y=1/(max-min)·x-min/(max-min)=x-min/(max-min)

python中的MinMaxScaler()所做的变换即为x-min/(max-min)

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