新能源车总装下线 安规检测项目

本文是依据GB18384-2020《电动汽车安全要求》相关内容整理,仅供参考

 

一 检测项目

1.1  整车绝缘电阻测试(含B级与不含B级电压电路)

内容:检测整车级的绝缘电阻阻值能否达标。

1.2  绝缘监测功能验证功能

内容:车辆应具备绝缘电阻监测功能,此项用以检测车辆绝缘失效时能否正常向驾驶员传递报警信号。

1.3  电位均衡测试

内容:各充电接口地线、零部件连接外露的可导电外壳与车架之间的导通电阻测量

1.4  充电插座绝缘电阻测试

内容:仪器通过交、直流充电枪对充电插座的绝缘电阻进行检测

1.5  电容耦合测试

内容:仪器通过车辆内部Y电容数量及容值进行判断检测


二 :检测原理及接线方法

2.1 整车绝缘电阻测试

2.1.1 整车绝缘电阻测试原理

     仪表内置两个完全相同的电压表,测量REESS的两个正负端子与车架之间的电压值,并记录下来,而后在电压较高的一侧并联一个电阻并再次测量REESS正负端子与车架之间的电压值,最后,依照国标要求的公式计算,得到最终整车绝缘电阻值。

2.1.2 整车绝缘电阻测试接线方式

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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