王森的博客

为了调研 MCP 在 windows 上如何使用本地的命令执行一些操作而实现自动化的过程，在 B 站视频的指导下，进行相应填坑过程，最终运行起来，并实现 github 自动化编程并提交代码的过程。

大模型在处理数据前会有一个前置数据分析，这个前置分析就像 JS 中的生命周期函数一样，可以以配置的方式，让大模型在前置分析时调用，前置分析本身算是一个 tokens 拆解匹配模型，叫 embedding（嵌入）顾名思义就是前置嵌入的意思。在这个前置模型中，如果能事先训练一些 token 出来，那么嵌入模型递交给大模型时就带着这些 token 过去了，这个过程就叫本地知识库微调。为何叫微调呢？因为前置嵌入模型可以容纳的上下文长度有限，所以就意味着 token 有限，所以能塞在前置分析的知识库也就有限，

值的概念在Stable Diffusion中，有很多要设置的参数，这些参数起到的作用非常重要，直接决定了出图的各种样子和质量，经过实践，我大概搞明白他们遵循的规律，因为程序员是要与AI对话的，所以所谓的指标，应该就是让AI放开在机的意思，就如踩油门一样，所以，所有的数字越大，AI越放飞自己，越小，AI就越收敛。

P图还得靠 PS，AI 只是降低了 PS 的难度，你不必有很牛逼的绘画能力，甚至你只需要会涂鸦即可，简单的配色，甚至只需要画一个大致的二次元，丢给 AI,使用它的。，找到具体的 Lora，就能画出你需要的画，并且能改进你想改造你想改造的所有的画，不必训练 Lora，借助 PS 也可以很好的做到换脸，换身体。教程，这种抽卡式东西玩几天就没有意思了，怎么按照自己的意愿生成自己的图是非常有意思的东西，所以我对局部重绘特别感兴趣，借助 SD 的。，如何利用它的扩散算法来向着自己期望的方向上呈现，就有一种成就感。