王森的博客

本文将Electron主进程中的CURD逻辑从Express迁移到FastAPI，确保主进程与子进程解耦且稳定运行。技术选型上，使用FastAPI替代Express，并利用asyncio.Semaphore(1)进行并发控制。实现步骤包括创建FastAPI实例、定义请求处理函数、启动服务以及编写客户端代码进行测试。注意事项包括Python版本与openssl的兼容性问题，建议使用Python 3.11及以上版本以避免异步支持问题。此外，提供了conda创建基于openssl 3的Python 3.11环境的

本文深入探讨了JIT（即时编译）技术及其在不同编程语言中的应用，特别是PHP、Java和Python。JIT通过在程序运行时将频繁执行的代码编译成机器码来提升性能，尤其适用于常驻内存的应用，如Java服务和PHP的Swoole/Workerman。文章还对比了CGI和FastCGI协议，解释了它们在Web服务器中的应用场景和性能差异。此外，文章详细介绍了Python的WSGI和ASGI服务器，如Gunicorn和Uvicorn，以及它们如何与通用Web服务器（如Nginx）协同工作，以优化Python We

Python 环境管理工具是现代 Python 开发中不可或缺的组成部分，用于隔离项目依赖、确保环境可重现性和管理不同 Python 版本。随着 Python 生态的扩展，环境管理工具的功能和设计理念差异显著。本报告调研了主流 Python 环境管理工具，包括 uv、conda、venv、virtualenv、Poetry、Pipenv 和 pdm，并重点分析 conda 在环境管理中的独特性和与其他工具的差异。报告基于功能、性能、存储效率、隔离机制和适用场景进行对比，旨在为开发者选择合适的工具提供参考。

browser use webui 快捷本地部署，采用pycharm + conda 创建python环境，避开python环境设置问题，通过设置pycharm创建运行环境，保证联网正常

以前写了一篇文章，不过不是专门为了解决这个问题的，但是不能访问pip install 不能安装来自https 协议的包问题几乎每次都出现，之前解决方案只是治标不治本根本原因在于，你用conda安装不同版本的python时，如果没指定配套的openssl版本，那么python就会默认使用你系统安装的openssl版本因为你安装conda的时候，conda默认使用python12版本作为默认引擎，而python12使用的openssl版本较高，导致你创建一个python3.8版本时，就会报错。

让AI学习优快云上的知识再生成按月份累加的合理逻辑代码

代理对应python程序开发是一个很重要的东西，通过代理拿到一些重要的数据，传统的charles软件无法编写程序，只能做系统分析时使用，但是要做到程序控制就无法实现，python的mitmproxy就解决了这个问题，既能运行python程序，又能监控系统数据变化。

OpenAI 官方给我了一个超简单的文档，还直接用curl的方式搞得，真是能多省就多省，大家可以使用apifox 或者 postman 将curl 转成 fetch 或者 request 等自己能看懂的代码，当然也可以自己自学一下curl的命令，如果你能访问OpenAI,可以点下面的链接，自己看看大家如果对上面的双语翻译感兴趣，我推荐一个技术大佬的免费插件，

Windows PyCharm 2022/2023 使用Centos7 的虚拟环境 venv 实现文件实时同步 代码代码Git自动识别 解决 Samba Cannot Save File 的问题

在 Python 中，装饰器是一种强大的语言特性，它们允许开发人员在运行时修改或增强现有函数或类的行为。装饰器函数接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类，该新函数或类通常具有与原始函数或类相同的名称。装饰器是一种非常灵活的工具，它可以用于许多高级编程技术，例如：- 运行时检查：装饰器可以用来检查函数的参数类型、返回值类型和前置条件，从而在运行时增加代码的可靠性和健壮性。- 类型检查：装饰器可以用来检查函数参数和返回值的类型，以确保代码的类型安全和正确性。- 权限控制：装饰器可以用来限制函数

早期开发时，由于选型架构等问题，老旧接口仍然要正常运行，需要逐步引导客户使用新版，但是接口由新团队进行开发，比如 PHP 转成了用 Go 来开发，响应更快，并发更大，新的接口又和老的接口逻辑相近，但传入传出都不相同，这种巨大差异，不应该在原版接口中改动，容易产生灾难性的影响，因此，我们会在 url 上进行处理，例如 url 中接口版本为/api/v1，等到新接口采用/api/v2，这样就有效的改善了新版用户的无缝衔接，接口版本非常少，如果公司接口版本搞得很多，绝对出问题了。

用你已经掌握的语言做各种笔试题，然后用 ChatGPT 翻译成你新学的语言进行比照，重复这个过程，则会以最快的速度掌握新语言，相当于在原有模型的基础上，添加新模型，而不是单开新模型；看技术社区的杠精们在杠啥，他们杠的越厉害，给出的场景就越多，越偏激的人越喜欢杠，也越集中在自己的领域里，不看其他场景，多个杠精，就代表着多个场景。要从目录入手，确定几个课程，部署下他们的代码，正常使用之后，考虑他们结构是否是企业级，综合几套代码中的特色，汇集成一套全面的代码。函数：前后拦截——修饰器（可有可无）

第二种，它处在第一个元素①的位置上，所以在排列D(n)中有两个元素找到了位置，那么接下来的队列就相当于是n-2个元素的错排。错排问题，又称更列问题，是组合数学中的问题之一。这里绕了一个弯，利用了等价思维，你会发现当B不能在A位置时，就等价于B不能在A的位置上，这跟A一开始不能在A的位置上是等价的，这里的A位置可以理解为B的位置了，其余CDE三个位置不变，这样B（A位置）CDE组成新四个位置，这四个位置，仍然要全部错排，B不能在A位置，但可以在CDE位置上，以此类推，就相当于我们要知道D(n-1)的错排数。

uwsgi 服务器支持了三种协议，wsgi，uwsgi，http，三种协议分别为对外可以提供http协议的监听服务，你访问http://example.com/xxx能够被uwsgi服务器监听到，uwsgi协议用来与nginx直接通信，但nginx需要安装uwsgi模块，否则不能通信，采用该协议可以比http协议更精简，通信速度更快，wsgi协议用来与django等框架进行通信

xxx... ，这让我百思不得其解，在多次确定服务端没有错误的情况下，我开始思考是不是 socket.io 不是这样配置的？单纯的 websocket 通信方式存在大量的辅助性的工作需要处理，例如心跳机制、粘包处理、协议规范等，所以直接使用 websocket 开发，等于重复造轮子，毫无价值，而 socket.io 整理了一整套规范和机制，可以满足聊天室的功能，还能对不同的业务场景进行命名空间级别的隔离，简直不要太好用，完全满足我们这种低并发场景的各类需求且上手极其容易。官方库，该库依赖传统的。

搞完之后要配置下保存路径，否则直接用给定的快捷方式保存到内存的图片非常大，根本无法黏贴，能达到20M以上，到Editor->Code Screenshots配置一下保存路劲，我这里放在桌面上，我的机器是mac，windows应该一样，今天突发奇想想要将pycharm中的代码截图出来，用传统的截图软件无法截长图，我想应该有人把这个事情搞过了，然后上网一搜，还真还有，但是使用中有坑，没人说明，这里集中记录一下，留作以后使用。，这里的值为图片尺寸放大效果，一般我们不放大。Scale 设为1最合理。

中 getopt 模块，该模块是专门用来处理命令行参数的函数getopt(args, shortopts, longopts = [])参数args一般是sys.argv[1:],shortopts 短格式 (-), longopts 长格式(--)命令行中输入：python代码实现：import getoptimport sysdef usage():print(' -h help \n'' -i ip address\n'' -p port nu..

从php迁移到python过程中，我想不明白为何php-pfm能做到不重启就能加载代码，而uwsgi却必须重启，两者之间的区别是什么?两者为和要做出这种差异？那uwsgi和hyperf框架是一样的吗？为何最早期的servlet能够调用服务器级别的Application?

从源码层面解决下django的日志发送邮箱的一些坑，以及配置参数的配置规则如何下手和学习

因为django 和 django rest 混合使用，language 需要走post 以 body 体的方式传递，而不是原来django的url前缀方式，特给出改造注意点，以及几个转化提取规则源码解读，基于django3.2

彻底讲明白python版本管理和python环境管理区别和场景是什么 python版本是python环境的子集，但是python环境狭义上是为了解决包依赖的独立性和隔离性彻底讲明白，conda 的作用和功能，不仅仅是版本+环境管理器，还可以在操作系统层面做了一层隔离，可以不同的环境中，装载不同的软件，如uwsgi这种，者比起来virtualenv和pipenv就胜一筹了。此外，conda都是以二进制的方式适配不同的arm64 和x64环境进行定制化编译，解决包的编译问题，实现了彻底的环境分离

彻底打破PHP直接转GO语言的误区，充分将PHP转GO的正确方式给出，按照此渠道直接打通任督二脉，从此啥高级语言都不再是拦路虎

网上一堆回答，感觉讲了，但是又没讲，没有跳出Python语法本身的概念，也没站在历史角度上来处理问题1. 基于C语言的历史性来看，for 这个语句本来没那么强，后来大家觉得有很多循环处理的事情，能简化这个过程就爽了，比如直接能将map输出来，但是后来觉得，这样还不够爽，如果能让对象直接输出来不是更爽2. 但前提条件是，不能动了本语言的根基，要保证向后兼容性，于是他们想到了一个点子，那就是for 运行到对象的时候，以前肯定是抛异常，现在不让它抛异常了，直接给它增强一些功能，检测下，如果该对象有个__i

Centos7安装python3.6下载：wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgztar –xzvf Python-3.6.8.tgzcd Python-.3.6.8./configure –prefix=/usr/local/pyhon3makemake installl...