Stable Diffusion局部重绘功能,如何完美抹掉不想要的物体?

文章讲述了如何借助AI的扩散算法进行局部重绘,强调了Photoshop在这一过程中的重要性,包括使用画笔工具、调整重绘幅度以及后期PS处理来完善细节。通过实验和参数优化,可以实现从简单的图形到复杂的图像转换,创造出符合个人意愿的新图像。

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网上一堆文生图教程,这种抽卡式东西玩几天就没有意思了,怎么按照自己的意愿生成自己的图是非常有意思的东西,所以我对局部重绘特别感兴趣,借助 SD 的扩散算法,如何利用它的扩散算法来向着自己期望的方向上呈现,就有一种成就感

局部重绘,B站一堆教程,不行就去看 Youtube,这里就先不细说,这里先记录要点知识,后续补充详细截图,避免遗忘

  1. 一键换衣、换皮的方法重点在于使用 Photoshop 画笔工具以及你的画图想象力,如果你人像都画不好,换皮基本就做不好,但要求没画漫画要求那么高,反正用刚笔工具,对照着你喜欢的唇形,手型描出来,然后填充颜色即可,当然你可以用橡皮擦出点光影更好,这样 AI 使用扩散算法就更能理解你想画什么,我都是直接画图形,正方形,圆形、椭圆形,然后填充颜色,扔到 AI 中,提高重绘幅度,让 AI 先想象得到一幅图,再在这幅图的基础上,继续引导 AI 重绘,因为像素选择 200:300左右,1070 显卡也能在 30s 内绘制 6-10 张图,让你抽卡,过程还是挺顺畅的,在一些曝光严重,打码,空缺图补全,都可以发挥自己 PS 涂鸦的能力。
  2. 局部重绘和图生图的重绘力度是不一样,越小的图,重绘幅度越小,在重绘嘴唇的时候,我基本都设置到 0.12 了,而图生图可以设置到 0.5 左右,重绘幅度大就畸形。
  3. 另外温柔的轩轩里面的课很重要,一定要仅模版,并且把图设置到宽高 500 以下,并保持原图比例,因为仅蒙版会将 500 像素压缩到你的局部重绘里,你搞大了,就相当于 AI 要在这么小的空间里画细节,重绘幅度大于 0.3 就出现畸形图像,另外边缘给到 30-40 像素,以降低局部重绘的像素的密度。
  4. XYZ plot 一定要会用,重绘幅度先用大间隔看重绘力度在优化区间,然后再用小间隔定位最优点,二分法告诉我们,只需要最多 3 次,一般 2 次就能确定最佳重绘幅度,也即耗时 1 分钟左右,看熟练程度了吧。
  5. 确定好具体的重回幅度后,将种子记录下来,然后勾掉 xyz plot 脚本,将种子和最佳重回幅度回填过去,生成新图,这里记得不要直接发到重绘,这样做的话,当前局部重绘设置好的参数会被重置,找到图生图文件夹,把最近的一张图,直接拖到局部重绘的图像框里,这样所有的参数都保留着,你只需要在新图上涂抹蒙版即可。
  6. 有些时候,AI 处理的不太好,比如身体的曲线,脸线等细节,空洞的地方,甚至肚子上的褶皱,这些东西无法通过提示词来消除,直接送到 ps 那边,用画笔、图章、涂抹工具,褶皱涂平,把脸线调好,杂色去除,缺少的地方,涂抹该有的颜色,经过一阵倒腾,然后再扔给 AI补充细节,detailed eyes,detailed face,detailed 等等吧,然后再搞一批摄影,真人等非常常用的高质量词,这时细节就会被填充完毕。
  7. 有些时候,再调的时候,AI 出的图,会跟原图有偏差,我采用的方式时丢到 PS 里,用原图+蒙版的方式,保留原图的特征,擦除新图的出入点,几经倒腾,就能在保留原图要素基础上,合成新图,然后再丢到 AI 中,选择非常小的重绘幅度,调整细节,一张完美合成图就出现了
  8. Photoshop中滤镜——液化和 Camera-raw 可以很好的调节人像和色彩

原始图片

中转图片

改造图片

总结

P图还得靠 PS,AI 只是降低了 PS 的难度,你不必有很牛逼的绘画能力,甚至你只需要会涂鸦即可,简单的配色,甚至只需要画一个大致的二次元,丢给 AI,使用它的扩散模型,找到具体的 Lora,就能画出你需要的画,并且能改进你想改造你想改造的所有的画,不必训练 Lora,借助 PS 也可以很好的做到换脸,换身体

### Stable Diffusion 局部教程 #### 准备工作 为了在 Stable Diffusion 中实现局部功能,需准备一张想要修改的图像以及安装好支持此功能的应用环境。通常情况下,用户可以利用官方版本或是经过社区开发增强后的版本来执行这一过程。 #### 创建蒙版 创建用于指示哪些部分需要被制的蒙版是至关要的一步。这可以通过拾色器选取背景颜色并涂抹至待调整区域完成[^2]。确保所选区域清晰界定,以便后续操作更加精准有效。 #### 设置参数 进入 img2img 或者专门针对局部设计的功能选项卡内设置具体参数。此时可以选择仅对涂鸦区域内进行处理或者是允许 AI 对整个画面做出一定范围内的改动[^4]。依据个人需求决定采用何种模式更为合适。 #### 输入提示词 结合视觉效果预期输入相应的文字指导语句作为提示词,帮助算法理解用户的意图所在。良好的提示能够引导生成更贴近理想状态的结果[^3]。 #### 执行 确认各项配置无误后提交任务等待程序运行结束即可获得经由局部优化过的成品图片。期间可根据实际情况多次尝试不同组合直至满意为止。 ```python from diffusers import StableDiffusionInpaintPipeline pipeline = StableDiffusionInpaintPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5") image = pipeline(prompt="A fantasy landscape", image=original_image, mask_image=mask).images[0] ```
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