leedcode LRU缓存机制

最新推荐文章于 2024-11-25 08:45:27 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-25 08:45:27 发布 · 110 阅读

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本文详细介绍了一种基于字典和列表实现的LRU（最近最少使用）缓存机制。通过将最近使用的项放置在列表的最前面，以及利用字典来快速查找和更新缓存项，该机制有效地管理了缓存容量，确保了缓存的高效运行。

解题思路：

字典用来保存key与value之间的关系，list用来保存最近最少使用机制，最近使用的放在最前面

class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        self.maxlength = capacity
        self.array = {}
        self.array_list = []

    def get(self, key: int) -> int:
        value = self.array.get(key)
        if value:
            index = self.array_list.index(key)
            self.array_list.pop(index)
            self.array_list.insert(0, key)
            return value
        else:
            return -1

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        new_value = self.array.get(key)
        if new_value:
            index = self.array_list.index(key)
            self.array_list.pop(index)
        if len(self.array_list) >= self.maxlength:
            del_key = self.array_list[-1]
            self.array_list.pop(-1)
            self.array.pop(del_key)
        self.array_list.insert(0, key)
        self.array[key] = value
        #print(self.array_list)
        #print(self.array)


# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)