数据结构实验之图论二:图的深度遍历
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Problem Description
请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出。遍历时,先遍历节点编号小的。
Input
输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数。 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点。 下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示DFS的遍历结果。
Example Input
1 4 4 0 1 0 2 0 3 2 3
Example Output
0 1 2 3
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int visited[110], a[110][110], result[110];//定义标志数组visited, 邻接矩阵a, 存放输出结果数组result。
int p;
void dfs(int v, int n)//定义深度遍历函数
{
visited[v] = 1;//将第这次访问的节点标志位1,表示已访问。
int i;
result[p++] = v;//存放遍历的到的节点。
for(i = 0; i < n; i++)//从小节点开始遍历寻找与当前节点v有边相连切没有被访问的节点,若有则递归访问。
{
if(visited[i] == 0 && a[v][i] == 1)
{
dfs(i, n);
}
}
}
int main()
{
int n, x, y, i, k, m;
cin >> n;
while(n--)
{
p = 0;
memset(a, 0, sizeof(a));
memset(visited, 0, sizeof(visited));
cin >> k >> m;
for(i = 0; i < m; i++)
{
cin >> x >> y;
a[x][y] = 1;
a[y][x] = 1;
}
dfs(0, k);
for(i = 0; i < p-1; i++)
{
cout << result[i] << " ";
}
cout << result[p-1] <<endl;
}
return 0;
}

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)遍历无向图的方法,并通过一个具体的编程实例详细展示了如何实现DFS算法来遍历顶点编号从0到n-1的无向图。输入包括顶点数量及边的连接方式,输出则是DFS遍历的顺序。
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