数据结构实验之图论五:从起始点到目标点的最短步数(BFS)
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Problem Description
在古老的魔兽传说中,有两个军团,一个叫天灾,一个叫近卫。在他们所在的地域,有n个隘口,编号为1..n,某些隘口之间是有通道连接的。其中近卫军团在1号隘口,天灾军团在n号隘口。某一天,天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团,天灾军团的部队如此庞大,甚至可以填江过河。但是巫妖王不想付出不必要的代价,他想知道在不修建任何通道的前提下,部队是否可以通过隘口及其相关通道到达近卫军团展开攻击;如果可以的话,最少需要经过多少通道。由于n的值比较大(n<=1000),于是巫妖王找到了擅长编程的你 =_=,请你帮他解决这个问题,否则就把你吃掉变成他的魔法。为了拯救自己,赶紧想办法吧。
Input
输入包含多组,每组格式如下。
第一行包含两个整数n,m(分别代表n个隘口,这些隘口之间有m个通道)。
下面m行每行包含两个整数a,b;表示从a出发有一条通道到达b隘口(注意:通道是单向的)。
Output
如果天灾军团可以不修建任何通道就到达1号隘口,那么输出最少经过多少通道,否则输出NO。
Example Input
2 1 1 2 2 1 2 1
Example Output
NO 1
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1100][1100], visited[1100];
int m, n;
struct node
{
int x;//数据域x存放节点
int step;//数据域step存放询问走过的步数即路径长度。
}que[1100], ans;//定义结构体数组que和结构体ans。
int bfs(int v)
{
visited[v] = 1;//已访问节点v数据域标记为1.
int in = 0;
int out = 1;
que[0].x = v;
que[0].step = 0;//讲que的第一组数据存放起始节v以及最开始的步数为0.
while(in < out)//这儿模拟了一个队列in表示队头,out表示队尾。
{
ans = que[in];//ans临时存储que[i]的数据。
in++;//队头往后移一位。
if(ans.x == 1)//如果节点到了目标节点即近卫军团则返回过程中的步数。
{
return ans.step;
}
int i;
for(i = 1; i <= n; i++)//从小到大遍历节点,寻找与队头节点ans.x相邻切未被访问的节点。
{
if(a[ans.x][i] == 1 && visited[i] == 0)
{
visited[i] = 1;
que[out].x = i;
que[out++].step = ans.step+1;//队尾存放节点i以及步数再加一。
}
}
}
return -1;//如果层次遍历完之后还没有找到目标节点,则返回-1.
}
int main()
{
int x, y;
while(~scanf("%d %d", &n, &m))
{
memset(que, 0, sizeof(que));
memset(a, 0, sizeof(a));
memset(visited, 0, sizeof(visited));
int i;
for(i = 0; i < m; i++)
{
cin >> x >> y;
a[x][y] = 1;
}
int d = bfs(n);
if(d == -1)
{
cout << "NO" << endl;
}
else
{
cout << d << endl;
}
}
return 0;
}

本文介绍了一种利用广度优先搜索(BFS)算法解决从起点到终点最短路径的问题,背景设定在一个由隘口和通道组成的地图上,通过实例展示了如何实现BFS算法并找出从天灾军团所在地到近卫军团所在地所需的最少通道数量。
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