wanglindda的博客

摘要：本项目分享了一个基于Selenium和Flask的抖音热点信息爬虫系统，旨在为编程初学者提供参考案例。系统采用Python3.8开发环境，通过PyCharm工具实现抖音热点数据的自动化爬取功能。虽然该项目在工作场景中应用有限，但适合作为学校编程入门练习。作者已对源码进行技术整理与调试，确保系统可正常运行，并附有项目截图供参考。

这是一个基于Flask+DaisyUI+YOLO5的甲骨文拓片识别系统，适合编程初学者学习。项目提供两种识别方式：上传图片/视频文件分析和摄像头实时监测。开发环境为PyCharm，运行环境Python3.10，使用Flask后端和DaisyUI前端框架。系统可通过app.py启动，运行地址为http://127.0.0.1:5000。该项目虽然工作场景应用较少，但可作为编程入门练习，完整源码经过调试确保正常运行。

本文介绍了一个基于Flask+Bootstrap+ECharts+MySQL8.0的智能摔倒检测报警系统项目。系统功能包括：通过摄像头或视频进行摔倒检测、报警事件管理（未处理/已处理事件）、资源监控（CPU/内存使用率的ECharts可视化）以及配置管理（AI模型、人员信息等）。项目采用PyCharm开发，运行环境为Python3.10，后端使用Flask框架，前端采用Bootstrap5+ECharts5技术。系统经过调试确保正常运行，适合作为编程入门学习项目。

本项目是一个基于Python爬虫和Flask框架的手机配置对比系统，专为编程初学者设计。系统通过爬虫技术获取最新手机数据，并实现配置对比功能。开发环境使用PyCharm和Python3.8，主要采用Flask作为后端框架。该项目虽不适用于工作环境，但作为编程入门练习具有参考价值，系统源码经过调试确保正常运行。

本文介绍了一个基于机器学习的程序员简历智能筛选系统项目。该项目使用Python 3.8开发环境，采用Flask框架构建后端，运用随机森林算法实现简历筛选功能。系统支持上传图片简历，自动识别符合条件的候选人。该案例虽然在实际工作中应用较少，但作为编程入门项目具有参考价值，特别适合初学者学习机器学习项目开发流程。项目已通过技术调试确保可正常运行，并附有相关截图说明。

本项目是一个基于混合模型的语音控制识别系统，主要面向编程初学者。系统功能包括数据可视化、音频文件上传、音频文字提取和语音控制。采用Python 3.8开发环境，使用Flask作为后端框架，结合朴素贝叶斯自然语言模型和梅尔频谱音频算法。项目数据来源于Kaggle的20 Newsgroup数据集。该系统虽然在实际工作场景中应用较少，但适合作为编程入门练习项目，已通过技术调试确保可正常运行。

本文介绍了一个基于Flask+DaisyUI+ECharts的科技型中小企业信用评级系统开发项目。该项目包含首页概览、数据可视化看板、企业信用分析、行业对比、趋势追踪和AI智能咨询六大功能模块，采用Python3.8开发环境，通过Flask后端和DaisyUI前端框架实现。文章提供了项目地址和运行方法，并说明该项目虽非工作常用但适合作为编程入门学习案例，源码经过调试可正常运行。

本文介绍了一个基于YOLOv8算法的智能井盖监测系统项目。该项目包含完整的开发框架，包括数据集目录、训练脚本、模型权重文件等核心组件，采用YOLOv8+OpenCV+Qt技术栈实现井盖状态的实时识别与分析。系统在PyCharm开发环境下基于Python3.8运行，提供图形化主程序入口，并附有经过调试验证的可执行源码和示例素材。该项目虽非工作场景常用，但适合作为编程入门的学习案例，特别为初学者提供了完整的YOLOv8应用实践参考。

摘要：本项目基于Prophet模型开发了一个智能单车调度及可视化系统，主要面向编程初学者。系统功能包括数据可视化、单车流量预测和结果分析，采用Flask框架和Python3.8环境开发。项目源码经过调试确保可运行，数据集来源于公开平台。虽然该项目在实际工作环境中应用有限，但可作为编程入门学习的参考案例。

本文分享了一个基于RNN和随机森林的餐厅收入预测及可视化系统项目。该项目虽然在实际工作环境中应用有限，但可作为编程入门学习案例。系统实现了数据可视化和收入预测功能，使用Flask作为后端框架，采用Python3.8开发环境。项目源码经过调试确保可正常运行，适合初学者参考学习。文中还提供了项目功能描述和技术架构说明。

本项目是基于LSTM的建材价格预测与数据可视化系统，采用Python3.8和Flask框架开发。主要面向编程初学者，提供建材价格预测功能并实现数据可视化展示。系统使用PyCharm开发工具，后端采用Flask框架，预测模型基于LSTM神经网络。该项目虽在实际工作环境中应用有限，但适合作为编程入门学习案例，所有源码经过调试确保可正常运行。

本项目是一个基于CNN的俄语代码翻译识别系统，可将上传的图片转换为俄语格式代码。系统采用Flask后端框架和CNN-Transformer模型，开发环境为Python3.8和PyCharm。数据来源于Kaggle的手写蒙古西里尔字符数据集和GitHub爬取的代码数据。该项目虽在实际工作中应用较少，但适合作为编程入门学习案例，经过调试确保可正常运行，为初学者提供参考。

本文介绍了一个基于遗传算法的电力分配网络优化仿真系统项目。该项目虽然在实际工作中较少使用，但常被用作编程入门教学案例。系统采用Python3.8开发，使用Flask框架和遗传算法模型，实现了电力网络优化和三维仿真功能。文中提供了项目功能描述、技术架构（Flask后端+遗传算法模型）以及PyCharm开发环境等配置信息，并确认源码经过调试可正常运行。该项目适合编程初学者参考学习。

本文分享了一个基于KNN算法的学习资源推荐系统项目，适合编程初学者参考。项目采用Flask后端框架，使用KNN协同过滤推荐算法，具有学习资源推荐和数据可视化功能。开发环境为Python3.8和PyCharm，数据来源自公开数据集。该项目虽在实际工作中应用有限，但可作为入门练习，所有源码经过调试确保可运行。

本文介绍了一个基于Python的山地火灾蔓延预测仿真系统。项目采用Flask框架开发，使用随机森林回归、梯度提升树和支持向量回归等机器学习模型，数据来源于公开数据集。系统功能包括符合气象地形条件的山地火灾蔓延机制仿真与预测。开发环境为Python3.8和PyCharm，虽然工作环境中较少使用，但适合作为编程入门项目。该项目已通过调试确保正常运行，可为初学者提供参考。

摘要：本项目是基于多项式回归模型的北京房屋价格预测系统，包含数据可视化和价格预测功能。使用Python3.8环境和Flask框架开发，主要面向编程初学者学习参考。系统提供可视化界面(端口5000)和预测功能(端口5003)，经过调试确保正常运行。该项目虽在实际工作中应用较少，但适合作为编程入门练习，特别适合学校教学使用。

摘要：本项目是基于Flask开发的实时协作绘画系统，支持多窗口实时绘画与聊天功能。作为适合编程入门的教学项目，采用Python3.8环境和PyCharm开发工具，已通过调试确保正常运行。系统源码经过技术整理，可供初学者学习参考。（98字）

本项目是一个基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统，适合编程初学者参考学习。系统采用随机森林算法进行预测分析，准确率达0.95，数据来源于Kaggle的星巴克店铺位置数据集。主要功能包括投资分析预测(5000端口)和数据可视化(5001端口)，使用Flask框架开发，运行环境为Python3.8。项目包含完整的源码和运行截图，经过调试确保可正常运行，可作为机器学习入门实践案例。

本项目是一个基于PyQt5和动态链接库架构的股票资金流分析系统，主要面向编程初学者。系统具备实时监控个股/板块资金流、分析大盘趋势、追踪主力资金动向等功能，可捕捉短线交易机会。开发环境为PyCharm+Python3.10，采用PyQt5前端和动态链接库数据库。项目虽不适合实际工作场景，但可作为编程入门学习案例，经过调试确保正常运行。

这是一个基于SpringBoot+Vue的宠物寄养管理系统，既适合初学者学习参考，也能满足实际运营需求。系统分为前台用户端和后台管理端，用户端提供宠物档案管理、寄养预约、商品购买、活动报名等功能；管理端实现全平台数据管理，包括用户、宠物、商品、预约等模块。项目采用主流技术栈(SpringBoot+Vue+MySQL)，已调试可运行，并附有完整功能说明和运行环境要求。作为典型的校园编程实践项目，系统涵盖了常见的增删改查业务场景，是学习Web开发的良好案例。

摘要：本项目是基于SpringBoot+Vue开发的中医养生系统，包含用户和管理员两大模块。用户端提供体质测试、养生方案推荐、论坛交流、商品购买等功能；管理员端可进行内容管理、订单处理、用户管理等操作。系统采用"中医+电商+社区"模式，适合作为编程入门学习项目。开发环境为IDEA2024.1、JDK1.8、MySQL5.7等技术栈，已调试确保正常运行。

摘要： 本项目是一个基于Flask+DaisyUI+YOLOv5的中药品种识别系统，专为编程初学者设计。系统提供图片上传、预览功能，可显示检测到的中药数量、识别结果图及详细信息（置信度和位置）。开发环境为PyCharm，运行环境需Python3.8，通过app.py启动项目。该项目虽在实际工作场景中应用有限，但适合作为编程入门实践，分享的源码经过调试确保可正常运行。

本项目是一个基于随机森林模型的心理健康测评系统，主要用于学校编程入门教学参考。系统通过Flask后端实现，用户输入心理健康测评数值后，系统会给出相应评分。开发环境为PyCharm+Python3.8，包含完整的源码和技术文档，经过调试确保正常运行。该项目虽非工作常用，但适合编程初学者学习机器学习模型应用和Web开发基础。

本文分享了一个基于线性回归模型的农产品价格智能预测系统项目。该系统使用Python3.8开发，Flask框架构建后端，可实现不同品类农产品未来1-10年价格预测功能。项目虽非工作环境常用，但适合编程入门学习，已通过调试确保正常运行，并提供完整源码供初学者参考。

这是一个基于Django+Vue+ECharts的猫眼电影数据分析项目，适合编程初学者学习。系统包含用户管理、电影数据采集与清洗、票房/排片可视化分析等功能模块，采用MySQL8.0数据库。开发环境为PyCharm+Python3.8+Node18.20.8，包含完整的前后端代码（Vue前端+Django后端+ECharts可视化），并附有项目截图和测试账号（admin123456/user123456）。该项目虽然在实际工作中应用较少，但可作为编程入门学习案例，所有代码均已调试确保可正常运行。

本文介绍了一个基于机器学习的手机回收价格预测系统项目，适合编程初学者参考学习。该项目使用Flask作为后端框架，采用随机森林算法，运行在Python3.8环境下。系统通过输入手机型号、品牌等信息预测回收价格，附带项目截图和数据集来源。该项目虽在实际工作中应用有限，但可作为编程入门练习，所有源码经过调试确保可正常运行。

本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue和人脸识别登录的大学生运动会管理系统。该系统实现了刷脸入场、智能排赛、成绩实时录入等功能，为管理员、教师、学生和裁判提供全流程服务。主要功能包括前台模块（赛事浏览、个人中心、成绩查询等）和后台模块（人员管理、赛程安排、成绩管理等）。系统采用SSM框架和人脸识别技术（百度AI平台），开发环境包括IDEA、JDK1.8、MySQL5.7等。文中提供了测试账号和网址，方便开发者参考学习。该案例适合作为编程入门项目，帮助初学者理解Web开发流程。

本文分享了一个基于Django框架的汽车数据分析与可视化系统项目，适合编程初学者参考学习。系统采用Bootstrap、ECharts和MySQL技术开发，具有管理员和普通用户两种角色。管理员可管理用户信息、汽车数据及权限设置；用户可实现注册登录、汽车数据查询、可视化图表查看和个人资料修改等功能。项目运行环境为Python3.8和MySQL8，包含完整的源码和截图，确保可正常运行。系统虽然实际工作场景使用较少，但可作为编程入门的学习案例。

本文介绍了一个基于KNN算法的消化健康预测系统及可视化项目。该项目通过输入数值进行健康预测并提供数据可视化功能，主要使用Flask框架开发，运行环境为Python3.8。文章分享了项目的主要功能、技术架构和运行配置，并提供了项目截图。该项目虽然在工作环境中较少使用，但适合作为编程入门学习案例，供初学者参考。

本文介绍了一个基于Django和MySQL8.0开发的旅游景点推荐系统，主要面向编程初学者作为入门项目参考。系统包含景点推荐、地图展示和图片浏览三大功能模块，采用Bootstrap前端框架构建界面。项目已在PyCharm开发环境下通过Python3.10测试运行，提供管理员账号(admin12345)用于测试。该系统虽然在实际工作环境中应用有限，但适合学校作为编程教学案例，包含完整的源码和运行说明，确保可正常启动使用。

本项目是一个基于RNN和KNN算法的煤炭品质分析系统，专为编程初学者设计。系统采用Flask框架搭建后端，通过输入煤炭参数进行品质分析。使用KNN模型训练UN官方数据集，准确率达83.18%，ROC-AUC值为0.9838。开发环境为Python3.8+PyCharm，项目包含完整源码和运行截图，适合机器学习入门学习参考。

本项目是一个基于GNN的智能网络流量调度平台，采用Flask框架开发，适用于Python3.8环境。虽然实际工作场景较少使用，但作为编程入门项目具有教学价值，可帮助初学者了解GNN应用和网络流量调度原理。系统通过输入数值实现智能分析功能，经调试确保稳定运行，适合作为学习参考案例。

Python天气数据爬取与可视化项目，适合编程入门学习。通过爬取中国天气网毕节城区的天气信息，将数据保存为CSV文件，并使用matplotlib生成14天天气预报图表（分为当天-7天和8-14天两组）。开发环境为PyCharm+Python3.8，主要技术涉及Requests爬虫和matplotlib可视化。该项目虽工作场景较少使用，但作为编程基础练习，完整源码经调试可正常运行，供初学者参考学习。

本项目实现了一个基于U-Net模型的肺部CT识别系统，主要面向编程初学者学习参考。系统采用Flask框架搭建后端，支持用户上传CT图片并通过U-Net模型进行肺部识别分析。开发环境为Python3.8和PyCharm工具，经过完整调试确保可运行。该项目虽然在实际工作场景中应用有限，但可作为深度学习与医学图像处理的入门实践案例，帮助理解U-Net网络结构和图像分割技术。项目提供完整源码和运行截图，适合机器学习新手学习参考。

【摘要】本项目是一个基于中值滤波算法的数字图像处理系统，主要面向编程初学者。系统功能包括上传图片进行中值滤波处理、显示3D像素值分析等。采用Python3.8+Flask开发，使用PyCharm作为开发工具。该项目虽在实际工作中较少应用，但在学校教学中常作为编程入门案例。系统源码经过完整调试，确保可正常运行，并附有项目截图可供参考。

《番茄病叶识别系统项目分享》摘要：本项目是基于Flask+YOLOv8架构的番茄病叶识别系统，专为编程初学者设计。系统功能包括：实时摄像头病叶识别、番茄健康度检测结果显示、准确率及帧率实时显示。开发环境为PyCharm+Python3.8，采用Flask后端和DaisyUI前端，数据集来自Kaggle公开资源。项目已通过技术调试确保可正常运行，旨在为编程入门者提供学习参考，特别适合高校编程基础教学场景。

这是一个基于Django框架开发的BOSS直聘可视化分析系统，专为编程初学者设计。系统包含实时爬取招聘数据、个人中心管理、数据统计分析等功能模块，通过可视化图表展示薪资、学历、企业情况等数据。采用Py3.8+MySQL5技术栈，前端使用HTML和ECharts实现数据可视化。项目已调试确保正常运行，可作为编程入门学习参考案例。

本项目是基于图卷积网络的神经矩阵社交推荐系统，可作为编程入门参考。系统使用Python3.8开发，采用Flask框架实现后端功能，通过图卷积网络模型进行人物社交推荐分析。虽然工作环境中较少使用，但适合初学者学习。项目已通过PyCharm调试，确保正常运行，并附有完整源码和截图说明。

本文介绍了一个基于Django+Vue+ECharts的基金分析可视化系统项目。该系统具备注册登录、基金列表查看、基金对比分析及可视化展示等功能，主要面向编程初学者设计。项目采用PyCharm开发，运行环境为Python3.10，使用SQLite3数据库和Node.js 18.20.8版本。系统源码经过调试确保可正常运行，可作为编程入门学习参考。项目包含完整的系统截图和本地测试地址（127.0.0.1:8000），默认账号为admin/admin。

摘要：本项目为基于YOLOv8的船只识别系统，采用Flask框架搭建后端，支持上传图片进行船只检测。系统源码已调试通过，运行环境为Python3.8+PyCharm，数据集来自Kaggle公开数据。该项目虽然在实际工作场景中应用有限，但适合作为编程入门学习项目，现分享给初学者参考使用。