wanglindda的博客

摘要：本项目是一个基于Python的果蔬识别系统，结合了PyQt5、TensorFlow和MobileNet技术。系统提供两种识别方式：本地图片上传识别和摄像头实时识别，并显示识别结果及置信度。主要功能包括图像显示、识别结果展示、摄像头控制和模型预测，采用预训练的MobileNet模型进行果蔬分类。开发环境为PyCharm 2022.1.4和Python 3.10，采用PyQt5构建用户界面。项目虽为JavaEE课程设计，但实际使用Python实现，可作为深度学习入门参考案例。系统包含操作确认提示等交互功能

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