基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。

一、项目描述

基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统

二、项目功能

投资分析预测与数据可视化

5000是预测5001是数据可视化

算法;随机森林
数据来源：https://www.kaggle.com/datasets/starbucks/store-locations
模型准确率: 0.95
混淆矩阵：
[[ 42 19]
[ 8 443]]

分类报告：
precision recall f1-score support

0 0.84 0.69 0.76 61
1 0.96 0.98 0.97 451

accuracy 0.95 512
macro avg 0.90 0.84 0.86 512
weighted avg 0.94 0.95 0.94 512

三、运行环境

开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考

四、项目技术

后端：flask
随机森林

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行

五、项目截图