你好,我是杰哥。
生成式AI( Gen AI )已经悄然进入职场,但它的真正价值却让人捉摸不透。虽然全球三分之二的公司都在使用 Gen AI ,但这些应用远不像过去的软件项目那样容易落地。麦肯锡公司近日发布的报告《重新配置工作:人工智能时代的变革管理》指出,CEO 们越来越意识到 Gen AI 的潜力,却不清楚如何从中创造实际价值。这份报告强调,试点 Gen AI 容易,但要释放价值,就需要员工共同参与,围绕一个清晰的“北极星”目标,重新定义工作方式。

报告基于麦肯锡的最新研究,如《The State of AI》(2025年3月)和《Superagency in the Workplace》(2025年1月),揭示员工使用 Gen AI 的频率是领导者想象的三倍。它的自然语言界面让使用变得简单,而日益强大的推理和代理能力,能处理复杂任务如数据解读、编码和查询解答。甚至,一些高级代理已能创建表格或浏览网页。但光把技术塞到员工手里,不够——需要一种新型变革管理方法,让员工从实验者变成加速者。

这不是线性过程,而是鼓励实验、共同创造产品,并持续技能升级。有些员工需要额外支持。报告概述了五个步骤,帮助 CEO 带领公司穿越这片未知领域。
麦肯锡的《AI in the Workplace: A Report for 2025》指出,几乎所有公司投资 AI,但只有 1% 认为自己已成熟。报告强调,Gen AI 可彻底改变工作方式,让人类与 AI 代理无缝协作,释放员工从重复任务中解脱的“超级力量”。
步骤一:制定基于成果的“北极星”目标,而非工具
很多人容易把 Gen AI 视为又一个必须用的工具,但报告提醒,这是一种能力,而非单纯工具。展望未来,组织将由人类和 Gen AI 代理共同协作。CEO应现在就制定“北极星”计划:简单易懂、鼓舞人心,能适应技术演进,定义如何用 Gen AI 创造价值和竞争优势,并影响人才生命周期。

关键是资源充足的变革计划和端到端工作流重塑。考虑技术变革速度和员工动员能力。例如,从部署完成单一任务的 Gen AI 代理开始,逐步演变为实现完整业务成果的“代理群”。组织部分可成为“最小可行组织”( MVO ),代理群主导工作,人类仅检查输出;其他部分保留更多人类员工,配备技术增强的“超级力量”。如高接触客户服务保持人性化,后勤操作转向 MVO 。领导者需深入学习 Gen AI 当前能力和未来轨迹,避免传统手册的局限。
麦肯锡研究显示,这种平衡人类与机器的组织,将带来巨大增长。但变革速度不均,需要灵活应对。
步骤二:通过数据访问、治理和企业智慧建立信任

信任是 Gen AI 规模化的基础。如果员工不信输出,就不会信决策。报告指出,“ Gen AI 高绩效者”( Gen AI 贡献至少 10% EBITDA 的公司)更注重信任活动,比其他公司多投资此类举措(见Exhibit 1)。投资AI和数字信任的公司,收入增长 10%以上的概率几乎是两倍。

构建信任需将数据访问视为变革管理的核心工作流。每个组织都有“信息市场”,受层级和政策限制。 Gen AI 能消费非结构化数据,挖掘隐藏洞见,但训练模型处理结构化和非结构化数据仍具挑战。需新兴框架监控响应质量,如防范幻觉和偏见。
变革方法包括明确数据治理期望:CEO 与 CIO 和首席数据官合作,建立AI监督委员会、可接受使用政策、合规指南和“人类在回路”检查点。示例:摩根士丹利用 Gen AI 助手训练10万研究报告,经严格评估后采用率达98%,通过质量标准和护栏建立信任。
报告强调,现在建立治理,能为未来铺路,避免信任缺失阻碍规模化。
步骤三:重塑工作流,向AI团队演进

Gen AI 应嵌入工作流核心,而非简单附加。采用“双人一组”方法:业务和技术团队协作。演进分三阶段:独立代理完成离散任务;代理群处理端到端流程,人类监督;代理群作为 MVO 实现全自治,人类专注高价值工作。
员工参与、正式培训和日常整合至关重要。麦肯锡的 Lilli 平台示例:92% 员工使用,74%定期使用,自 2023 年 7 月以来回答 1900 万提示,节省 30% 信息任务时间。这证明,重塑工作流能显著提升效率。
报告建议,识别超级用户,推动从实验到日常应用的转变。
步骤四:重新思考组织结构,混合 MVO 和增强团队

CEO 需决定哪些部分转为 MVO (精简、高度自动化),哪些保持增强团队(AI赋能人类)。 MVO 适合重复任务如发票处理,需投资AI运维和再技能化,如培训“AI工作流优化者”,前任务工人转岗。

增强团队适用于销售或客服: Gen AI 分析客户数据促销,但保留人类触感,避免损害体验。平衡自动化与人性化,能最大化生产力。
报告指出,这种混合结构,能释放员工潜力,同时控制成本。
步骤五:赋能员工学习,成为变革推动者
成功转型需员工主动参与。研究显示,涉及 7%以上员工的公司,转型成功率翻倍;顶级者涉及21-30%。识别 Gen AI 超级用户,尤其是 35-44 岁千禧一代经理(62% 高专长),让他们领导采用和导师他人。

示例:麦肯锡的采用团队和 Lilli 俱乐部;新加坡电信的 AI 加速学院,与大学合作培训 1 万员工。培养实验文化和技能发展,让员工从用户变推动者。有些需额外支持,如再培训。
报告强调,这将开启 Gen AI 价值时代,但需管理变革冲击。
结语:拥抱变革,解锁AI潜力
这份麦肯锡报告为 CEO 提供实用路线图:在 Gen AI 时代,变革管理不再是自上而下,而是共同创造。通过五个步骤,企业能从试点转向价值释放,让员工与AI协作,摆脱琐事,专注创新。
尽管挑战如文化阻力存在,但前瞻领导者正行动。AI 技术正以前所未有的速度发展,它将如何塑造我们的未来?让我们拭目以待。

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