麦肯锡最新发布《抓住代理 Agentic AI 的优势 》：解决gen AI悖论的CEO行动手册，解锁 AI 代理的可扩展影响

你好，我是杰哥。
自麦肯锡最近发布的《 抓住代理 Agentic AI 的优势 ：解决 gen AI 悖论的 CEO 行动手册，解锁 AI 代理的可扩展影响》聚焦于生成式 AI（ gen AI ）的广泛应用却未能带来显著经济影响的“悖论”，并提出 AI agents （代理AI）作为突破关键，帮助企业实现可扩展的影响力。报告强调， AI agents 不是简单的工具，而是能自主规划、记忆和整合的虚拟协作伙伴，能重塑业务流程，推动运营敏捷性和新收入机会。

作为 QuantumBlack（麦肯锡的 AI 部门）的最新洞见，这份报告基于麦肯锡全球 AI 调查数据，揭示了企业 AI 转型的痛点与机遇。报告指出，尽管近八成企业已部署 gen AI ，但同样比例的企业报告称其对底线影响微乎其微。以下，我们根据报告核心内容，梳理其关键洞见，帮助读者理解如何从实验转向大规模价值创造。

gen AI 悖论：广泛部署却影响有限

报告第一部分直击问题核心： gen AI 已渗透企业每个角落，但经济回报滞后。早在 gen AI 出现前，传统AI已创造11万亿至18万亿美元的价值潜力，主要在营销、销售和供应链领域。但 gen AI 通过信息合成、内容生成和自然语言交互，额外释放2.6万亿至4.4万亿美元潜力。从2018年至2022年，AI采用率停滞在50%左右，仅限于单一职能；但ChatGPT推出两年半后，78%企业至少在一个职能中使用 gen AI ，较前一年增长23%。