grpc-spring 通信（选型,grpc-ecosystem/grpc-spring）

最新推荐文章于 2024-12-06 16:50:59 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-06 16:50:59 发布 · 893 阅读

30 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#spring #java #后端 #Grpc

需求

需要一个在稳定网络环境里高性能且开发和部署成本较小，且多平台，且对视频传输和消息订阅和推送的支持比较好的，一套环境

先说结论因为结论先得到的，问AI了，发现一个新东西gRPC ,看了下非常好。
再说过程，首先存在订阅和推送的场景所以传统的http/1.1就都不行，之前做过前台的长连接来实现页面实时k线图，百度的一个什么前台插件，忘了。一来讨厌前端二来gRPC基于的http/2.0 原生支持这些场景，甚至发视频的时候每个视频帧的通信都不需要客户端返回，貌似能节省最多一半的cpu和网络时间。

github上找了springboot + gRPC的项目

https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-spring/

开始

Gradle用来替代maven，正如maven替代Ant，没用过。Srping 不太会用不喜欢
git clone https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-spring.git

运行例子
文档里是
./gradlew :example:local-grpc-server:bootRun
老子找了半天example来自哪，找不到。试了下
./gradlew :examples:local-grpc-server:bootRun
深感震惊，居然可以
./gradlew :exa:local-grpc-server:bootRun
也可以，荒唐
AI说

在Gradle中，可以使用拼写不完整的单词进行任务或配置的原因是其基于Groovy的领域特定语言（DSL）具有高度灵活性和容错能力

易用性过高导致严谨性没有了，我去搜exa是期望找到些东西的，但其实他可以代表examples。这是不可接受的
幂等原则的类似，不同的命令不应该有同样的输出，一一对应是最严谨的

约定大于配置是个非常的，过于提高易用性的东西，提高了学习成本，必然你得知道约定了什么，而配置就可以没有学习成本，遇到的东西都已经配置好了，全局搜索就可以明白所有东西。我讨厌约定
感觉到了之前玩nodejs的痛苦经历，为了照顾新手把东西都弄得看起来很简单，把东西都封起来张三李四王二麻子全都搞一个封装规则约定，github里完全找不到两个用同一套工具的项目，乱成一锅粥。好像最佳实践这样的东西不存在一样

我觉得优秀的工具或者框架，应该不看文档只看两个例子就可以完全上手整套流程，文档只需要一些枚举值
现在很多甚至主流的工具，来用我吧用我你就可以当白痴也能开发，还能比别人写的代码少就能完成一样的功能，
但是你原理都不明白成了某个工具使用者而不是开发。写个helloworld打包一个G，
这不好，开发是要解决所有问题的，任何一个环节的的问题，如何能这样呢，是你了解所有东西，一个G的helloworld你不可能了解，他有问题了你完全解决不了
触类旁通是一个可能最重要的能力，但工具使用者做不到。精通一个东西从内到外，才能解锁这个能力，浮于表面看不到本质是没有用的

spring开了这个头，万恶之首，追踪代码变成了很难的事，把一个准确的严肃的东西变成了卖弄雕虫小技

吐槽归吐槽，也不能因为不好用不喜欢就不用他，开始玩，不，折腾他

./gradlew tasks --all 可以看到所有命令，太多的话可以
./gradlew :ex:local-grpc-server:tasks 可以看到某个moudle下的命令

bootRun是 spring-boot-gradle-plugin 提供的
bootJar就可以生成可以直接 java -jar xx.jar 运行的jar了。
生成目录：\local-grpc-server\build\libs

idea里gradle的配置
在这里插入图片描述
没看怎么配置镜像仓库，梯子直接连美国完事，
build完成后

这个窗口才会有内容，原来以为maven的这个优点居然没继承，看了下比maven的好

gRPC使用proto是为了通信的java input output对象的序列化 (google自家的)
如何编写.proto文件：

https://protobuf.dev/programming-guides/proto3/

编辑 .proto 之后执行 generateProto 得到一堆java文件

build命令报错

https://cloud.tencent.com/developer/article/1764107

代码里的空格报错方块问号。改了之后空格报错为· ，之后把那段注释删掉，报错里还有那段注释。（看吧，这就是不严谨的结果）（执行build有个提示Deprecated Gradle features were used in this build, making it incompatible with Gradle 9.0.）
build不通过，直接bootRun ,跑起来了，bootRun会把以来的task都先跑了，没跑build 看来build已经不在生命周期里了，但idea的插件里tasks列表里还有这个命令。那就不管他

这是一个常识,写的简单易懂

https://blog.51cto.com/u_16099230/10254798
但是抄袭嫌疑
https://www.baeldung.com/java-grpc-streaming

至此

例子跑通了

是最简单的一问一答， http/1.1完全可以做的
在这里插入图片描述

运行命令2，3
打开 client 用@RequestMapping(“/”) 暴露的http://localhost:8080/
通信成功

开始写steam的例子

Server streaming RPC

新增 .proto

syntax = "proto3";

option java_multiple_files = true;
option java_package = "net.devh.boot.grpc.examples.lib";
option java_outer_classname = "SteamTransferProto";

service SteamTransfer {
    //订阅某个传感器的观测值 监视
    rpc monitor (MonitorRequest) returns (stream MonitorReply) {
    }
}

message MonitorRequest {
    int32 monitSomeThing = 1;
}

message MonitorReply {
    int32 observedValue = 1;
}

服务端一秒返回一次，15次之后结束

@GrpcService
public class StreamTransferServerService extends SteamTransferGrpc.SteamTransferImplBase {

    @Override
    public void monitor(MonitorRequest req, StreamObserver<MonitorReply> responseObserver) {
    
        int a = req.getMonitSomeThing();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i<15;i++ ) {
                    if (null != responseObserver) {responseObserver.onNext(MonitorReply.newBuilder().setObservedValue(
                                i +new Random().nextInt(10)
                        ).build());
                        System.out.println("send to client");
                    }
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                responseObserver.onCompleted();
            }
        }).start();

    }
}

客户端

    @GrpcClient("local-grpc-server")
    private SteamTransferGrpc.SteamTransferStub steamTransferStub;
 
    public int steamTransfer(int one){
        steamTransferStub.monitor(MonitorRequest.newBuilder().setMonitSomeThing(one).build(), new StreamObserver<MonitorReply>() {
            @Override
            public void onNext(MonitorReply value) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " observer value: " + value.getObservedValue());
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {
                System.out.println("error:" + t.getLocalizedMessage());
            }

            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("onCompleted:");

            }
        });
        return 1;
    }

Client streaming RPC

暂时用不着