gRPC Ecosystem 初探

最新推荐文章于 2024-09-04 08:09:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-04 08:09:00 发布 · 956 阅读 · 0 ·
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#docker #容器 #grpc

文章介绍了gRPC生态系统中的几个重要项目，如grpc-gateway用于将gRPC服务转换为JSON网关，go-grpc-middleware提供中间件支持，包括认证、日志和监控功能。此外，还提到了用于健康探测的grpc-health-probe和客户端重试机制。这些工具和库有助于丰富和增强gRPC应用的功能。

grpc是目前使用很广泛的远程过程调用库，在使用过程中，我们通常会使用protoc命令将proto文件转成特定的代码进行使用。那一些复杂点的应用有没有可以支撑的工具或类库呢。

前段时间在进行自定义grpc tls证书认证的过程中，知道了有一个github项目，叫gRPC Ecosystemhttps://github.com/grpc-ecosystem

这个项目里提供了很多和grpc相关的支撑库，今天去了解了大概，写一篇文章记录一下，方便有需要的同学可以按图索骥。

项目名称 所属分类 开发语言 Star数量 介绍
grpc-ecosystem/grpc-gateway 网关服务 Go 15000+

gRPC到JSON网关

该库为生成器，也就是通过proto在生成grpc服务器的同时，生成一个json的网关程序

同时，该生成器还会生成openapiv2版本的网关功能描述文件
grpc-ecosystem/grpc-health-probe 健康探测服务   Go 1200+

A command-line tool to perform health-checks for gRPC applications in Kubernetes etc.

该客户端主要是探测gRPC服务的健康度，依循
最低0.47元/天 解锁文章
grpc-spring 通信（选型,grpc-ecosystem/grpc-spring）
wangduqiang747的博客
08-30 929
需要一个在稳定网络环境里高性能且开发和部署成本较小，且多平台，且对视频传输和消息订阅和推送的支持比较好的， 一套环境先说结论因为结论先得到的， 问AI了， 发现一个新东西gRPC ,看了下非常好。再说过程，首先存在订阅和推送的场景所以传统的http/1.1就都不行，之前做过前台的长连接来实现页面实时k线图，百度的一个什么前台插件，忘了。一来讨厌前端二来gRPC基于的http/2.0 原生支持这些场景，甚至发视频的时候每个视频帧的通信都不需要客户端返回，貌似能节省最多一半的cpu和网络时间。
【Golang】无敌好用GRPC接口测试工具的使用-Swagger
m0_38059938的博客
06-20 9389
《本文不涉及原理，纯使用操作》 操作系统：Ubuntu18.04+amd64，我打包了的是我自己的平台的可执行程序，其他平台请自行使用源码编译相关工具。 开始之前，先安装protoc相关工具和环境，具体百度（我默认你肯定已经装好了，能打出protoc命令而不报出no command found）。再去下载我的模板项目，并下载相关依赖和必须工具，边下边看我应该都打包好了。缺了文件或者有问题请及时通知我，谢谢！ 我的示例工程：https://gitee.com/wzj2018/grpc-example，g
开源项目-grpc-ecosystem-grpc-gateway.zip
09-23
开源项目-grpc-ecosystem-grpc-gateway.zip,GitHub - grpc-ecosystem/grpc-gateway: gRPC to JSON proxy generator
开源项目-grpc-ecosystem-go-grpc-middleware.zip
09-12
开源项目-grpc-ecosystem-go-grpc-middleware.zip,gRPC Middleware - reusable auth, logging, retry, tracing libraries for Golang
grpc-ecosystem/grpc-gateway 基本概念和原理 / 实现网关和微服务
u013862108的博客
01-02 5346
目标：简单微服务+ grpc-ecosystem/grpc-gateway; https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway https://grpc-ecosystem.github.io/grpc-gateway/ grpc-gateway 是 google bufers 协议的 编译器 protoc 的 一个插件。 它 读取 proto...
gRPC框架初探
01-07
### gRPC框架初探 #### 一、gRPC框架简介 gRPC是一个高效的远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）框架，由Google开发并开源。它支持多种编程语言，如C++、Java、Python、Go等，并利用HTTP/2进行传输层...
grpc入门
dounine的博客
01-28 492
title: grpc 入门 date: 2020-07-21 19:26:19 文章目录0. 前言1. 微服务概述2. RPC 概述3. gRPC 概述4. gRPC-go 尝试5. gRPC-Gateway 概述6. gRPC-Gateway 尝试 0. 前言 实习期间，公司项目使用 gRPC 框架。因此，简单入门一下 grpc。 项目代码地址：gitee 1. 微服务概述 在提起 GRPC 之前，不得不提起微服务。 long long ago，互联网还未繁荣起来，当时的网站应用功能较为简单，用户.
Interceptor拦截器 -- gRPC生态里的中间件
kevin_tech的博客，微信搜「网管叨bi叨」
04-25 2358
什么是拦截器gRPC的拦截器（interceptor）类似各种Web框架里的请求中间件，请求中间件大家都知道是利用装饰器模式对最终处理请求的handler程序进行装饰，这样中间件就可以在处...
grpc 集成 opentelemetry
lisus2007的专栏
11-27 813
grpc 集成opentelemetry
gRPC之gRPC Gateway
YIYIYI
10-14 1705
gRPC之gRPC Gateway
为gRPC-Server添加自定义中间件
User XXX Blog
07-12 1377
1. 目标：欲自定义一个捕捉grpc-server里面的全局代码500报错（panic报错）的中间件。 2. 书写中间件： 安装插件依赖： go get github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware 中间件全部代码，其中返回值类型为固定的形式（为go-grpc-middleware插件返回最值形式）： package middlewares import ( "context" "fmt" "google.golang.org/grpc"
OpenTelemetry 实战：gRPC 监控的实现原理
crossoverJie专栏
09-04 1217
前言最近在给 opentelemetry-java-instrumentation 提交了一个 PR，是关于给 gRPC 新增四个 metrics：rpc.client.request.size: 客户端请求包大小rpc.client.response.size：客户端收到的响应包大小rpc.server.request.size：服务端收到的请求包大小rpc.server.response.si...
grpc中间件之链路追踪（otel+jaeger）
weixin_38155824的博客
07-19 1842
openTelemetry jaeger进行链路追踪
介绍一下包github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus
最新发布
02-25
<think>好的，我现在需要介绍github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus这个包。首先，我得先了解这个包的作用是什么。根据名字来看，它应该和gRPC以及Prometheus监控有关。可能是一个中间件，用来收集gRPC服务的指标，然后暴露给Prometheus。 接下来，我需要回忆一下gRPC的基本结构。gRPC允许定义服务和方法，客户端和服务器通过stub进行通信。中间件（或者拦截器）可以在调用前后执行一些逻辑，比如日志、认证、监控等。所以这个包可能是提供了这样的拦截器，用来记录请求的耗时、错误率等指标。 然后，Prometheus是一个监控系统，使用拉模式获取指标数据。应用需要暴露一个HTTP端点，通常是/metrics，让Prometheus服务器来抓取。所以这个包可能自动注册了一些指标，比如请求次数、延迟、错误次数等，符合Prometheus的格式。 接下来，我应该考虑这个包的主要功能。可能包括客户端和服务端的拦截器，自动记录各种指标，比如请求次数（grpc_server_handled_total）、处理时间（grpc_server_handling_seconds）等。可能支持不同类型的监控，比如服务器端的处理情况，客户端的请求情况。 然后，需要说明如何使用这个包。比如在gRPC服务器和客户端创建时，添加对应的拦截器，然后暴露/metrics端点。可能还需要配置Prometheus去抓取这个端点。 另外，这个包可能还提供了一些配置选项，比如是否记录某些类型的指标，或者自定义标签。例如，可以添加自定义的标签来区分不同的服务实例或环境。 可能还需要提到这个包的优点，比如与Prometheus生态系统的无缝集成，方便监控和报警。同时，作为gRPC生态系统的一部分，兼容性和稳定性较好。 需要注意的地方，比如确保Prometheus客户端库的版本兼容性，或者在部署时正确配置服务发现，让Prometheus能找到gRPC服务的实例。 总结来说，这个包帮助开发者在gRPC服务中集成Prometheus监控，通过拦截器自动收集关键指标，方便进行性能监控和问题排查。</think>`github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus` 是一个用于在 **gRPC** 服务中集成 **Prometheus** 监控的 Go 语言库。它通过提供客户端和服务端拦截器（interceptors），自动收集 gRPC 调用的关键性能指标（如请求数、延迟、错误率等），并将这些指标以 Prometheus 兼容的格式暴露，方便进行服务监控与分析。 --- ### **核心功能** 1. **自动指标收集**： - **服务器端**：记录每个 RPC 方法的请求次数（`grpc_server_started_total`）、处理时间（`grpc_server_handling_seconds`）、响应状态码（`grpc_server_handled_total`）等。 - **客户端**：跟踪每个 RPC 调用的发起次数（`grpc_client_started_total`）、耗时（`grpc_client_handling_seconds`）及结果（`grpc_client_handled_total`）。 - 默认支持 **Unary** 和 **Streaming** 类型的 RPC。 2. **Prometheus 兼容性**： - 指标遵循 Prometheus 命名规范（如 `_total`、`_seconds` 后缀），可直接被 Prometheus 抓取。 - 提供 `Register()` 方法将指标注册到 Prometheus 默认注册表，或支持自定义注册表。 3. **灵活的配置**： - 可自定义指标名称、标签（如添加服务名、环境等维度）。 - 支持启用/禁用特定指标（如关闭耗时直方图以减少内存占用）。 --- ### **使用步骤** 1. **安装依赖**： ```bash go get github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus ``` 2. **服务端集成**： ```go import "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus" // 创建 gRPC 服务器时添加 Prometheus 拦截器 server := grpc.NewServer( grpc.StreamInterceptor(grpc_prometheus.StreamServerInterceptor), grpc.UnaryInterceptor(grpc_prometheus.UnaryServerInterceptor), ) // 注册服务后，初始化指标采集 grpc_prometheus.Register(server) grpc_prometheus.EnableHandlingTimeHistogram() // 可选：启用耗时直方图 // 暴露 Prometheus 指标端点（如 /metrics） http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) go http.ListenAndServe(":9090", nil) ``` 3. **客户端集成**： ```go conn, err := grpc.Dial( address, grpc.WithStreamInterceptor(grpc_prometheus.StreamClientInterceptor), grpc.WithUnaryInterceptor(grpc_prometheus.UnaryClientInterceptor), ) ``` 4. **Prometheus 配置**： 在 Prometheus 的 `prometheus.yml` 中添加抓取目标： ```yaml scrape_configs: - job_name: 'grpc_service' static_configs: - targets: ['your-service-ip:9090'] ``` --- ### **典型指标示例** - **服务器端**： - `grpc_server_handled_total{code="OK", grpc_method="SayHello", grpc_service="helloworld.Greeter"}` - `grpc_server_handling_seconds_bucket{grpc_method="SayHello", le="0.1"}` - **客户端**： - `grpc_client_handled_total{code="OK", grpc_method="SayHello"}` --- ### **适用场景** - 监控 gRPC 微服务的健康状态、性能瓶颈。 - 结合 Grafana 可视化展示服务的 QPS、延迟分布、错误率。 - 设置告警规则（如错误率超过阈值时触发 Alertmanager）。 --- ### **优势** - **开箱即用**：无需手动埋点，拦截器自动处理指标收集。 - **标准化**：符合 Prometheus 数据模型，无缝融入云原生监控体系。 - **低侵入性**：通过 gRPC 拦截器机制实现，代码耦合度低。 通过集成此库，开发者可以快速为 gRPC 服务添加详尽的监控能力，助力运维团队实时掌握服务运行状态。
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